Post-Doctorant·e Projet Saacd - Systèmes Autonomes et Auto-Adaptatifs Complexes de Défense - CDD - Imt Mines Alès H/F

Vous êtes rattaché(e) au centre d'enseignement et de recherche en informatique et systèmes (CERIS) de l'IMT Mines Alès et dans l'équipe de recherche : SyCoIA.

Vous vous impliquez dans le projet Systèmes Autonomes et Auto-adaptatifs de Confiance pour la Défense (SAACD) qui vise à refonder l'ingénierie et le développement de ce type de systèmes complexes. Ce projet consistera à formaliser et intégrer les contributions et apports de : l'ingénierie système basée modèles (MBSE), patrons (PBSE) et données, l'IA de confiance (explicable et robuste) frugale embarquée, et enfin des techniques avancées de modélisation, simulation et optimisation dans un environnement complexe incertain pour la conception d'un SAACD.

La démarche de travail s'articule en quatre phases successives et itératives, permettant de démontrer la faisabilité du projet SAACD.

Vous serez donc impliqué(e)s dans chaque phase :

• Phase 1 - Définition et modélisation des cas d'usage : M1-M3
• Phase 2 - Services IA pour l'ingénierie (AI-as-a-Service) : M4-M8
• Phase 3 - IA embarquée frugale de confiance (AI-as-a-Component) : M6-M11
• Phase 4 - Intégration, démonstration et preuves par jumeaux numériques : M10-M16, Vous serez accompagné dans le développement de vos compétences en valorisant votre expérience sur a minima un, de préférence plusieurs, des axes de R&D suivants :

• Modélisation et simulation de l'environnement incertain dans lequel un SAACD composant ou SdS évolue

• IA explicable (des connaissances sur les dernières avancées sur les méthodes d'explicabilité : intrinsèques, de simplification, contrefactuelles, etc.)

• IA robuste (des connaissances sur les méthodes de quantification de l'incertitude en deep learning ou les méthodes de vérification formelles appliquées au deep learning)

• IA embarquée et donc frugale

• Renforcement learning, Apprentissage supervisé et non-supervisé

• Contrôle commande réparti / décentralisé : synchronisation, coordination, adaptation, par exemple au moyen de Systèmes multi-agents

• Aide à la décision sous incertitude, * Nombreux congés

• Restauration sur place

• Frais de transports en commun pris en charge à hauteur de 75%

• Forfait mobilité durable pour le covoiturage ou les trajets en vélo

• Ecosystème d'innovation stimulant (startups, étudiants, recherche, entreprises ...)

• Environnement idéal pour vivre ses passions (mer/montagne à proximité)

Compétences, connaissances et expériences requises :Vous serez accompagné dans le développement de vos compétences en valorisant votre expérience sur a minima un, de préférence plusieurs, des axes de R&D suivants :Modélisation et simulation de l'environnement incertain dans lequel un SAACD composant ou SdS évolueIA explicable (des connaissances sur les dernières avancées sur les méthodes d'explicabilité : intrinsèques, de simplification, contrefactuelles, etc.)IA robuste (des connaissances sur les méthodes de quantification de l'incertitude en deep learning ou les méthodes de vérification formelles appliquées au deep learning)IA embarquée et donc frugaleRenforcement learning, Apprentissage supervisé et non-superviséContrôle commande réparti / décentralisé : synchronisation, coordination, adaptation, par exemple au moyen de Systèmes multi-agentsAide à la décision sous incertitudeNiveau de formation et/ou expérience minimums requis :Doctorat de troisième cycle dans les sections CNU 61 ou 27Capacité à renforcer au moins l'une des thématiques de recherche citées plus haut et mises en jeu dans le projetExpérience en recherche et développement (industrielle et/ou académique autre que liée à la thèse elle-même)Informations complémentaires :CDD de 15 mois de droit public - Emploi ouvert aux fonctionnaires & contractuelsInformations à usage interne à destination des agents sur Cadre de gestion de l'IMT :Catégorie-métier de référence du poste : II - PCe poste est ouvert à toutes et tous. L'IMT Mines Alès s'engage à mettre en place les aménagements nécessaires pour les personnes en situation de handicap, afin de garantir un environnement de travail inclusif et accessible. Salaire : 35 400 € brut annuel.Date limite de candidatures : 05/07/2026Date pressentie indicative du jury : 23/07/2026Date de prise de fonction souhaitée : 01/10/2026Il est vivement conseillé de contacter les personnes mentionnées ci-dessous sur la partie « contenu du poste »Les contacts :Sur le contenu du poste :Jacky MONTMAIN, Directeur du CERIS, @.**Vincent CHAPURLAT, Responsable projet SAACD, @.**Sur les aspects administratifs :Géraldine BRUNEL, Directrice des relations humaines, @.**Alors rejoignez-nous et profitez de ces nombreux avantages :Nombreux congésRestauration sur placeFrais de transports en commun pris en charge à hauteur de 75%Forfait mobilité durable pour le covoiturage ou les trajets en véloEcosystème d'innovation stimulant (startups, étudiants, recherche, entreprises ...)Environnement idéal pour vivre ses passions (mer/montagne à proximité), Niveau de formation et/ou expérience minimums requis :

• Doctorat de troisième cycle dans les sections CNU 61 ou 27
• Capacité à renforcer au moins l'une des thématiques de recherche citées plus haut et mises en jeu dans le projet
• Expérience en recherche et développement (industrielle et/ou académique autre que liée à la thèse elle-même), Post-Doctorant·e Projet Saacd - Systèmes Autonomes et Auto-Adaptatifs Complexes de Défense - CDD - Imt Mines Alès H/F

CDD de 15 mois de droit public - Emploi ouvert aux fonctionnaires & contractuels

Informations à usage interne à destination des agents sur Cadre de gestion de l'IMT :

• Catégorie-métier de référence du poste : II - P

Ce poste est ouvert à toutes et tous. L'IMT Mines Alès s'engage à mettre en place les aménagements nécessaires pour les personnes en situation de handicap, afin de garantir un environnement de travail inclusif et accessible.

Salaire : 35 400 € brut annuel.

Date limite de candidatures : 05/07/2026

Date pressentie indicative du jury : 23/07/2026

Date de prise de fonction souhaitée : 01/10/2026

Venez rejoindre l'IMT Mines Alès, grande école de prestige qui se classe parmi les meilleures écoles d'ingénieurs sur le plan national et mondial et implantée à Alès, ville à taille humaine, capitale des Cévennes où la qualité de vie est fortement appréciée par ses habitants. Créée en 1843, IMT Mines Alès compte à ce jour 1400 élèves (dont 250 étrangers) et 380 personnels. L'école dispose de 3 centres de recherche et d'enseignement de haut niveau scientifique et technologique, qui oeuvrent dans les domaines des matériaux et du génie civil (C2MA), de l'environnement et des risques (CREER), de l'intelligence artificielle et du génie industriel et numérique (CERIS). Elle dispose de 12 plateformes technologiques et compte 1600 entreprises partenaires., Bienvenue chez IMT Mines Alès Venez rejoindre l'IMT Mines Alès, grande école de prestige qui se classe parmi les meilleures écoles d'ingénieurs sur le plan national et mondial et implantée à Alès, ville à taille humaine, capitale des Cévennes où la qualité de vie est fortement appréciée par ses habitants.Créée en 1843, IMT Mines Alès compte à ce jour 1400 élèves (dont 250 étrangers) et 380 personnels. L'école dispose de 3 centres de recherche et d'enseignement de haut niveau scientifique et technologique, qui oeuvrent dans les domaines des matériaux et du génie civil (C2MA), de l'environnement et des risques (CREER), de l'intelligence artificielle et du génie industriel et numérique (CERIS). Elle dispose de 12 plateformes technologiques et compte 1600 entreprises partenaires.