Alternant - Data Steward Do Manufacturing H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Appliquer ou faire appliquer les standards de qualité, fiabilité et pérennité des données en coordination avec le Data Manager du processus « Fabriquer », ses pairs Data Référents et la DSI sur les données du processus y compris des données de référence dans les systèmes (ERP, PLM ...)
- Contribuer à assurer la protection et la mise en conformité de la donnée tout au long de son cycle de vie (collecte, stockage, exploitation, diffusion)
- Participer à la complétude des dictionnaires de données processus/appli
- Participer à la réalisation de cas d'usage dans le data catalog Collibra
- Contribuer à l'animation d'un réseau de pairs au sein des sites et autres processus
- Mettre en oeuvre les protocoles de surveillance (tour de contrôle, suivi remédiation...)
- Communiquer sur les réalisations
1.2. PROJETS DATA & IA
- Participer aux prochains cas d'usage de la data platform ou autres solutions de stockage et exploitation de données
- Spécifier avec le métier les besoins, données et objectifs de résultats (doc projet, schéma de flux, dico des données, contrôles qualité)
- Contribuer avec le data engineer à mettre en place la collecte des données, les règles de transformation, de mise en rejets
- Participer aux tests unitaires et d'intégration
- Mettre en place la tour de contrôle pour la surveillance de la remédiation des données de mauvaise qualité
- Participer à documenter le projet (wiki) et assurer le transfert de connaissances auprès des métiers, o Gestion et qualité des données : Compréhension des principes de structuration, de collecte, de validation et de nettoyage des données o Gouvernance de la donnée : Sensibilisation aux bonnes pratiques, à la réglementation et aux enjeux de sécurité, confidentialité, traçabilité et conformité des données
Requirements
Savoirs o Gestion et qualité des données : Compréhension des principes de structuration, de collecte, de validation et de nettoyage des données o Gouvernance de la donnée : Sensibilisation aux bonnes pratiques, à la réglementation et aux enjeux de sécurité, confidentialité, traçabilité et conformité des données o Connaissance a minima de la réglementation concernant les données personnelles et des principes de cybersécurité o Processus industriels : Idéalement, bases sur le fonctionnement de la production industrielle, la fabrication, qualité, logistique, supply chain ... o Systèmes d'information industriels : Notions sur les ERP, MES, PLM o Connaissance d'outil de visualisation Power BI o Connaissance de la modélisation en étoile o Idéalement, connaissance de langages de programmation (Python...) o Idéalement, connaissance des outils de collecte de flux (bases de données, requêtes simples), manipulation de données et manipulation statistique (dataiku)
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Savoir faire o Collaborer en mode projet. Connaissance des méthodes agiles appréciée o Capacité à animer des ateliers de travail et rédiger une synthèse avec plan d'action o Faculté de collecte de données, d'analyses des données, de détection des incohérences et de réalisation de plans de remédiations o Aisance à la rédaction documentaire o Transparence sur les actions et avancées
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Savoir être o Facultés d'adaptation et capacité à prendre en main de nouveaux outils o Bon sens, esprit d'équipe et curiosité o Certaine autonomie compte tenu de la taille de l'équipe et de l'organisation décentralisée o Sens du service et de la satisfaction des parties prenantes au projet, des délais et résultats o Discrétion et respect de la confidentialité, o Connaissance a minima de la réglementation concernant les données personnelles et des principes de cybersécurité o Processus industriels : Idéalement, bases sur le fonctionnement de la production industrielle, la fabrication, qualité, logistique, supply chain ... o Systèmes d'information industriels : Notions sur les ERP, MES, PLM o Connaissance d'outil de visualisation Power BI o Connaissance de la modélisation en étoile o Idéalement, connaissance de langages de programmation (Python...) o Idéalement, connaissance des outils de collecte de flux (bases de données, requêtes simples), manipulation de données et manipulation statistique (dataiku)
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Savoir faire o Collaborer en mode projet. Connaissance des méthodes agiles appréciée o Capacité à animer des ateliers de travail et rédiger une synthèse avec plan d'action o Faculté de collecte de données, d'analyses des données, de détection des incohérences et de réalisation de plans de remédiations o Aisance à la rédaction documentaire o Transparence sur les actions et avancées
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Savoir être o Facultés d'adaptation et capacité à prendre en main de nouveaux outils o Bon sens, esprit d'équipe et curiosité o Certaine autonomie compte tenu de la taille de l'équipe et de l'organisation décentralisée o Sens du service et de la satisfaction des parties prenantes au projet, des délais et résultats o Discrétion et respect de la confidentialité