Ingénieur Analytics Senior - Sopra Steria Next - Idf H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
la mise en place de solutions analytics scalables
- la valorisation métier des données (data insights, performance, pilotage)
- le développement d'une data visualisation moderne, accessible et orientée usage
Environnement de travail
Vous intervenez sur des projets Data à fort enjeu, en lien direct avec les métiers et les équipes IT :
- Modernisation et migration de plateformes BI
- Déploiement de solutions de data visualisation et selfservice analytics
- Construction de data products analytiques
- Industrialisation des usages analytics et IA
Vous travaillez en étroite collaboration avec :
- Data Engineers, Data Architects
- Data Scientists (notamment via Dataiku)
- Équipes métiers et directions opérationnelles
Technologies principales : Power BI, Tableau, Qlik, Dataiku, Conception de solutions Analytics
- Concevoir des modèles de données analytiques (data marts, modèles sémantiques)
- Structurer des datasets adaptés aux usages métier et à la prise de décision
- S'inscrire dans une logique data product (réutilisabilité, qualité, gouvernance)
- Garantir performance, scalabilité et maintenabilité
Data Visualisation & BI avancée
- Développer des dashboards et applications analytiques avancées
- Mettre en oeuvre des solutions sur :
- Power BI
- Tableau
- Qlik
- Appliquer les principes de data storytelling, UX et data literacy
- Optimiser la performance des rapports (volumétrie, temps de réponse)
Advanced Analytics & IA
- Exploiter Dataiku pour industrialiser les cas d'usage analytiques
- Intégrer des logiques d'analytics augmentée (IA, automatisation, exploration guidée)
- Faciliter la valorisation des outputs data science dans les outils BI
- Participer à la convergence entre BI, analytics avancés et IA
Interaction métier & adoption
- Animer des ateliers avec les métiers et comprendre les besoins analytiques
- Traduire les besoins en produits analytiques concrets
- Accompagner l'adoption des outils (selfservice, acculturation Data)
- Contribuer à la montée en maturité Data des organisations
Contribution aux projets & à l'offre
- Participer aux phases de cadrage Analytics
- Contribuer aux choix d'outillage et d'architecture
- Participer à des POC ou démonstrateurs
- Contribuer aux offres
Requirements
Formation & expérienceBac +5 en informatique, data ou systèmes d'information5 à 8 ans d'expérience en BI / Analytics / DataExpérience confirmée en data visualisation et valorisation de donnéesCompétences techniquesExpertise sur au moins deux outils : Power BI, Tableau, QlikExpérience sur Dataiku ou plateforme comparableModélisation analytique (data marts, star schema, semantic layer)SQL avancéConnaissance des architectures Data modernes (DWH, Data Lake)Sensibilité forte aux problématiques de performance et UX AnalyticsCompétences fonctionnelles & postureCapacité à comprendre les enjeux métier et les traduire en solutions analytiquesMaîtrise des concepts :Data storytellingSelf-service analyticsData literacyCapacité à faire le lien entre : donnée brute insight décision métierAutonomie, rigueur et sens du deliveryPositionnement & différenciationVous rejoignez une équipe :Positionnée sur des sujets end-to-end (data insight usage)Engagée sur des approches modernes :data productanalytics augmentée (IA)self-service et industrialisationSoutenue par des partenariats forts : Microsoft / Dataiku / Tableau / Qlik, * Expérience confirmée en data visualisation et valorisation de données
Compétences techniques
- Expertise sur au moins deux outils : Power BI, Tableau, Qlik
- Expérience sur Dataiku ou plateforme comparable
- Modélisation analytique (data marts, star schema, semantic layer)
- SQL avancé
- Connaissance des architectures Data modernes (DWH, Data Lake)
- Sensibilité forte aux problématiques de performance et UX Analytics
Compétences fonctionnelles & posture
- Capacité à comprendre les enjeux métier et les traduire en solutions analytiques
- Maîtrise des concepts :
- Data storytelling
- Self-service analytics
- Data literacy
- Capacité à faire le lien entre : donnée brute insight décision métier
- Autonomie, rigueur et sens du delivery
Positionnement & différenciation
Benefits & conditions
Un accord télétravail pour télétravailler jusqu'à 2 jours par semaine selon vos missionsDes nouveaux locaux inspirants et un environnement de travail agréable certifié Great Place To work à la Défense et dans plusieurs grandes villes de France.Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d'intéressement, des primes vacances et cooptationUn accompagnement individualisé avec un mentor que vous choisissezDes opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemblePlusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l'app mobile avec Sopra Steria AcademyDes parcours pour accélérer la progression et la promotion des femmes dans l'entreprise tous les niveauxLa possibilité de s'engager auprès d'une association grâce à notre plateforme d'engagement citoyenPerspectivesÉvolution vers des rôles de Lead Analytics / Expert Data VisualisationSpécialisation sur un écosystème (Power BI, Tableau, Dataiku)Évolution vers des rôles de :Data ArchitectAnalytics LeadManager DataEmployeur inclusif et engagé, notre société oeuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C'est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.https://www.soprasteria.fr/nous-connaitre/nos-engagements, * Positionnée sur des sujets end-to-end (data insight usage)
- Engagée sur des approches modernes :
- data product
- analytics augmentée (IA)
- self-service et industrialisation
- Soutenue par des partenariats forts : Microsoft / Dataiku / Tableau / Qlik