Data Analyst Promo Expérimenté

Rationalisation et migration de Centres d'Appels vers Microsoft Teams

Modernisation IDP & MFA : Sécurité et Expérience Utilisateur

Modernisation Wi-Fi : connectivité haute performance en site occupé, Dans un contexte où la transformation analytique devient un levier clé de performance, la capacité à exploiter et valoriser les données est plus que jamais stratégique pour les grandes organisations.

Vous interviendrez au cœur d'une démarche d'optimisation continue, contribuant à la précision des recommandations et à la prise de décision éclairée dans un environnement retail en pleine évolution.

En tant que Data Analyst expérimenté, vous intégrerez une équipe dédiée à la promotion des ventes et serez responsable du pilotage de l'évolution d'un algorithme de préconisation des engagements stocks. Vous soutiendrez la transformation digitale d'un acteur majeur de la grande distribution en garantissant la qualité, la fiabilité et la stabilité opérationnelle de ses outils analytiques.

• Analyser et modéliser les données pour améliorer la précision des préconisations d'engagements promo par magasin et par produit.
• Maintenir et optimiser l'algorithme de prédiction des ventes dans un contexte de production opérationnelle.
• Concevoir et optimiser des pipelines de données dans BigQuery, en assurant la cohérence et la fiabilité des analyses.
• Rédiger et optimiser des requêtes complexes en SQL pour extraire et traiter des données multi-sources.
• Développer des prototypes et traitements à l'aide de Python et de ses bibliothèques analytiques telles que Pandas, NumPy et PySpark.
• Exploiter les bases de données relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, etc.) pour enrichir les analyses.
• Mettre en œuvre les outils et pipelines dans les environnements Cloud (notamment GCP ou Azure) en suivant des pratiques CI/CD avec GitLab CI et gestion de version via Git.
• Collaborer étroitement avec les équipes métiers et techniques pour garantir la pertinence et l'intégrité des solutions analytiques.
• Participer à l'amélioration continue des processus et outils en appliquant les principes DevOps et les méthodologies agiles.
• Produire des analyses ad hoc et proposer des solutions innovantes pour soutenir les axes de performance commerciale.
• Communiquer clairement les résultats et recommandations auprès des parties prenantes métiers.

Vous évoluerez dans un environnement riche, où la maîtrise des technologies de pointe et la compréhension fine des enjeux métiers vous offriront de belles perspectives d'évolution.

Vous êtes titulaire d'un Bac+5 issu d'une école d'ingénieur ou d'université, spécialisé en statistiques ou data science, ou justifiez d'une expérience équivalente.

Vous disposez d'une expérience entre 3 et 7 ans en Data Analyse, idéalement avec une première exposition à des sujets de prédiction des ventes dans le secteur du retail ou grande distribution.

Compétences clés

• Maîtrise avancée de SQL et BigQuery
• Expertise en traitement et modélisation des données avec Python (Pandas, NumPy, PySpark)
• Bonne connaissance des bases relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB)
• Expérience des environnements Cloud (GCP, Azure) et pratiques CI/CD avec GitLab CI et Git
• Capacité à concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et optimisés
• Compétences analytiques pointues pour la modélisation et l'optimisation d'algorithmes prédictifs
• Pratique des méthodologies agiles et des principes DevOps
• Compétences en création de dashboards interactifs sous Looker Studio (un atout)

Ce qui fera la différence

• Autonomie et rigueur dans la gestion des projets analytiques
• Capacité à communiquer efficacement avec des interlocuteurs métiers et techniques
• Esprit d'analyse et de synthèse orienté résultats et amélioration continue
• Esprit collaboratif et partage des connaissances au sein de l'équipe
• Curiosité pour les innovations technologiques et les bonnes pratiques du secteur

Langues

Maîtrise parfaite du français à l'écrit et à l'oral pour assurer des échanges fluides avec les équipes et les métiers.

Structuration des données, gouvernance, cas d'usage IA : nous alignons la technologie sur vos priorités métier. 06 Services applicatifs métiers & Digitaux Conception, réalisation et intégration de vos solutions digitales. Nous vous accompagnons dans vos projets applicatifs., Chez Clostera, nous plaçons l'humain au centre de nos activités. Nous croyons fermement que des consultants épanouis sont la clé pour fournir des solutions pointues et adaptées aux besoins de nos clients. Notre approche bienveillante en matière de recrutement et de gestion des ressources humaines garantit un environnement propice au développement personnel et professionnel. En rejoignant Clostera, vous intégrez une équipe qui valorise l'intégrité, la transparence et la collaboration, tout en maintenant une exigence d'excellence et d'innovation.