Werkstudent Technische Energietransformation

Merck KGaA

Darmstadt, Germany

yesterday

Role details

Contract type

Internship / Graduate position

Employment type

Full-time (> 32 hours)

Working hours

Regular working hours

Languages

German

Experience level

Junior

Darmstadt, Germany

Microsoft Excel

Cloud Computing

Human-Computer Interaction

Python

Machine Learning

Microsoft Office

Power BI

Technical Data Management Systems

Large Language Models

Data Management

Digitaler Zwilling Energieinfrastruktur

Einarbeitung in Simulationssoftware EnergyPRO®
Erstellung eines digitalen Zwillings und Simulation eines Teilsystems der Energieversorgung in EnergyPRO®, Szenario- und Sensitivitätsanalysen

Verbrauchsmodellierung

Pflege bestehender Verbrauchsprognose-Modelle und statistischer Parameter für überwachte Energiezähler in Python®
Erweiterung bestehender Modelle um den Einfluss von Produktionsmengen, eigenen PV-Anlagen und dezentralen Wärmepumpen; Pflege des User-Interface sowie Dokumentation des Codes und der notwendigen Schnittstellen zwischen verwendeten Daten-Systemen
Aufbau eines automatisierten EnergiemonitoringsAufbau einer automatischen Anomalie-Erkennung, Alarmierung überwachter Zähler und Fehlerverfolgung
Umzug der Codes in unsere Cloud-basierte Analyse-Umgebung UPTIMIZE

Administrationsaufgaben & Routinen im Rahmen der ISO 50.001

Überwachung der Dokumentation von Energieeffizienzmaßnahmen sowie Unterstützung bei Lastganganalysen und Wirtschaftlichkeitsberechnungen
Energiemonitoring-Software: Stammdatenpflege für Nutzer und Messstellen, sowie Plausibilitätsprüfungen, * Sie erhalten Einblicke in Energiewirtschaft und -technik inkl. erneuerbarer Energien und trägst zur Transparenz und effizienten Nutzung von Energie bei einem führenden Unternehmen bei.
Sie stärken deine Fähigkeiten in der Präsentation vor Schnittstellenpartnern und Fachkollegen.
Sie erwerben Kenntnisse in der Analyse technischer Daten mithilfe aktueller LLMs und von selbst entwickelten Machine Learning Codes.

Sie sind bereit, sich in spezifische operative und strategische Themen der Energietechnik einzuarbeiten.
Sie studieren seit mehr als 2 Jahren in einem Ingenieur- oder naturwissenschaftlichen Studiengang, haben analytische Fähigkeiten und eine eigenständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
Gute MS-Office Kenntnisse mit Schwerpunkt Excel; Kenntnisse in Power BI sind von Vorteil
Grundlegende Kenntnisse in Python und Interesse, diese Kenntnisse schnell zu vertiefen
Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Freude an Teamarbeit, gute (C1) Deutschkenntnisse