Informatiker/in

Forschung und Entwicklung voran. Wir nutzen modernste Technologien und innovative Ansätze, um große Datenmengen zu analysieren und intelligente Lösungen zu entwickeln. Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu: Data Engineering - Analyse und Aufbereitung großer und heterogener Datenmengen als Grundlage für Machine Learning und GenAI-Anwendungen - Datenbereinigung, -transformation und -modellierung, überwiegend in der Azure Cloud, insbesondere mit Azure Databricks Agent Development (Multi-Agent Systems) - Entwicklung von AI-Agents im Kontext von Multi-Agent-Frameworks - Integration von Tools und Datenquellen zur Erweiterung der Agentenfunktionen - Evaluation der Response-Qualität von Agents hinsichtlich Korrektheit, Relevanz und Konsistenz Semantic Modeling & Knowledge Graphs: - Modellierung von Wissen mittels Semantic-Web-Standards (RDF, OWL, SHACL) und Aufbau von Knowledge Graphs - Nutzung semantischer Modelle als strukturierte Wissensbasis für GenAI-Anwendungen und Agents

Unterstützung beim Setup der Cloud-Instanz - Unterstützung des Teams bei IT-bezogenen Aufgaben, insbesondere im Bereich Cloud Services (vorwiegend Azure), Docker Container und CI/CD Pipelines - Mitarbeit an innovativen Projekten mit der Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und umzusetzen Wir freuen uns auf Deine Bewerbung und darauf, gemeinsam mit Dir die Zukunft der Mobilität zu gestalten! Die Tätigkeit kann ab Juli 2026 beginnen. Qualifikationen - Studiengang Informatik, Data Science, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar - Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift - Erfahrung im Bereich Data Engineering und Vertrautheit mit Tools wie Azure Databricks - Kenntnisse in Programmiersprachen und Technologien wie Python, SQL, PySpark - Grundkenntnisse in Cloud-Technologien (insbesondere Azure), Containerisierung mit Docker und CI/CD Pipelines - Idealerweise praktische Erfahrung in den Bereichen Agentic AI und Knowledge Graphs (Semantic Web) -