Tech Lead IA H/F

En tant que Tech Lead IA, vous concevrez des architectures GenAI scalables et piloterez leur intégration dans des applications métiers., Concevoir des solutions basées sur des LLM (OpenAI, Mistral, Anthropic) et RAG.

• Développer des workflows avec LangChain/LangGraph pour des cas d'usage complexes.
• Définir les standards techniques : choix des modèles, frameworks (Hugging Face), et bases vectorielles.
• Optimiser les performances et coûts.

2. Intégration des Modèles IA

• Créer des APIs et services backend pour l'IA (FastAPI, collaboration avec les équipes Java).
• Connecter les modèles IA aux bases de données (SQL/NoSQL, vector stores).
• Traduire les besoins métiers en solutions techniques (chatbots, génération de rapports).
• Documenter les workflows et APIs pour les équipes dev.

3. Déploiement Cloud & MLOps

• Déployer des solutions IA scalables sur Azure AI, AWS Bedrock, ou GCP Vertex AI.
• Automatiser les pipelines CI/CD (Docker, Kubernetes, GitHub Actions).
• Garantir la gouvernance IA :
• Sécurité des données et prévention des hallucinations.
• Monitoring des performances et conformité (RGPD).

4. Leadership & Veille

• Mentorer les équipes (Python, MLOps, bonnes pratiques).
• Arbitrer les décisions techniques (trade-offs, résolution de problèmes complexes).
• Assurer une veille active sur les modèles (Gemini, Llama 3) et outils (LangChain, vLLM).

Formation : Bac +5 en informatique, data science, ou IA (école d'ingénieur ou master).Expérience : 5 à 10 ans en développement IA/ML, avec une expertise en :Conception d'architectures GenAI (LLM, RAG, agents).Déploiement cloud et MLOps.Intégration de modèles IA dans des applications (APIs, microservices).Compétences complémentaires :Java 21 pour les intégrations backend (un plus).DevOps/CI-CD pour l'automatisation des pipelines.Soft Skills :Leadership technique : Capacité à guider une équipe et prendre des décisions architecturales.Résolution de problèmes complexes (performances, sécurité, coûts).Collaboration avec les équipes produit, data, et dev.Langues : anglais technique., * Formation : Bac +5 en informatique, data science, ou IA (école d'ingénieur ou master).

• Expérience : 5 à 10 ans en développement IA/ML, avec une expertise en :

• Conception d'architectures GenAI (LLM, RAG, agents).
• Déploiement cloud et MLOps.
• Intégration de modèles IA dans des applications (APIs, microservices).

• Compétences complémentaires :

• Java 21 pour les intégrations backend (un plus).
• DevOps/CI-CD pour l'automatisation des pipelines.

• Soft Skills :

• Leadership technique : Capacité à guider une équipe et prendre des décisions architecturales.
• Résolution de problèmes complexes (performances, sécurité, coûts).
• Collaboration avec les équipes produit, data, et dev.

• Langues : anglais technique.

Rejoignez ALTEN, la Maison des ingénieurs... Leader de l'Ingénierie et des Entreprise IT Services, ALTEN regroupe près de 57 000 collaborateurs, dont 88% d'ingénieurs. Présent dans plus de 30 pays, le Groupe accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l'innovation, de la R & D et des systèmes d'information technologiques. Labellisé "Top employeur" 2024, ALTEN est un acteur majeur du recrutement d'ingénieurs en France. L'activité du Groupe s'articule autour de deux métiers : l'Ingénierie (Conception Produit & Manufacturing) et l'IT Services (Systèmes d'informations & Réseaux)., Rejoignez ALTEN, la Maison des ingénieurs...Leader de l'Ingénierie et des Entreprise IT Services, ALTEN regroupe près de 57 000 collaborateurs, dont 88% d'ingénieurs. Présent dans plus de 30 pays, le Groupe accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l'innovation, de la R & D et des systèmes d'information technologiques. Labellisé "Top employeur" 2024, ALTEN est un acteur majeur du recrutement d'ingénieurs en France.L'activité du Groupe s'articule autour de deux métiers : l'Ingénierie (Conception Produit & Manufacturing) et l'IT Services (Systèmes d'informations & Réseaux).Aéronautique - Automobile - Banque, Finance & Assurance - Défense & Sécurité - Energie & Environnement - Ferroviaire - Retail & Services - Sciences de la vie - Santé - Spatial - Télécoms.