Ingénieur Data & IA - F-H
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Rattaché(e) à la DSI, votre rôle est de concevoir, développer, industrialiser et maintenir les solutions de collecte, transformation, stockage, exposition et valorisation des données de l'entreprise. .A ce titre, vous avez les missions suivantes :
Sur la chaîne de valeur Data :
- ingestion de données industrielles et SI,
- modélisation et gouvernance des données,
- développement de pipelines de données,
- industrialisation des traitements analytiques et IA,
- mise à disposition des données pour les usages BI, Analytics, Machine Learning et IA générative.
Participer activement à l'évolution de la Data Platform Cloud AWS et à l'intégration progressive des composants Lakehouse et Snowflake.
Responsabilités principales : Architecture & Plateforme Data
- Concevoir et faire évoluer les architectures Data Cloud sur AWS.
- Participer à la construction d'une architecture Lakehouse moderne et scalable.
- Contribuer à l'intégration de Snowflake dans l'écosystème Data.
- Définir les standards techniques et bonnes pratiques Data Engineering.
Data Engineering & Industrialisation:
- Développer et maintenir des pipelines de données robustes et industrialisés.
- Concevoir des workflows batch et temps réel.
- Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données.
- Industrialiser les pipelines ML/IA en collaboration avec les Data Scientists.
IA Générative / Agentic AI / ML :
- Participer au développement de solutions basées sur les LLM et l'IA Générative.
- Concevoir des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation).
- Développer des workflows Agentic AI et orchestrations intelligentes.
- Participer à l'industrialisation des modèles ML et GenAI.
- Contribuer aux pratiques MLOps / LLMOps.
- Garantir la sécurité et la gouvernance des usages IA.
Modélisation & Gouvernance :
- Concevoir les modèles de données métiers et techniques.
- Participer à la gouvernance des données : qualité, catalogage, lineage, sécurité et conformité.
- Collaborer avec les Data Stewards et les équipes métiers.
DataOps / DevOps :
- Mettre en œuvre les pratiques CI/CD et DataOps.
- Automatiser les déploiements et la supervision des pipelines.
- Assurer le monitoring des plateformes et la gestion des incidents.
Requirements
Vous êtes issus d'une formation Bac+5 en informatique, data engineering, IA ou équivalent. Vous justifiez d'une expérience confirmée d'au moins 8 ans en Data Engineering et dans un environnement industriel est fortement appréciée.
Compétences indispensables :
- Excellente maîtrise SQL et modélisation de données.
- Très bonne maîtrise Python.
- Expérience des architectures Data Cloud.
- Bonne connaissance des principes DataOps / DevOps.
- Expérience des pipelines de données industrialisés.
- Compréhension des concepts IA Générative et Agentic AI.
Compétences appréciées
- Expérience AWS.
- Connaissance de Snowflake.
- Expérience MLOps / industrialisation IA.
- Connaissance AWS Bedrock et SageMaker.
- Expérience des architectures RAG et LLMOps.
- Connaissance des problématiques de gouvernance et qualité des données
Qualités personnelles
- Esprit analytique et orienté résolution de problèmes.
- Capacité à travailler en transverse avec des équipes métiers et techniques.
- Curiosité technologique et culture de l'innovation.
- Autonomie et sens des responsabilités.
- Capacité d'adaptation dans un environnement en transformation.
- Bon niveau d'anglais professionnel.
But what else? (advantages, specific features, etc.)
Benefits & conditions
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