Data Analyst Gcp - Optimisation d'Un Outil de Prédiction H/F
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Job location
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Job description
Nous recherchons un(e) Data Analyst spécialisé(e) en GCP pour :
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Piloter l'évolution de l'algorithme existant.
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Garantir sa stabilité en production.
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Améliorer la précision des préconisations grâce à des analyses avancées., 1/Analyse & Optimisation :
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Réaliser des analyses ad hoc pour identifier des leviers d'amélioration.
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Développer des algorithmes de prédiction des ventes (Python, BigQuery, ML).
2/Maintenance & Fiabilité :
- Assurer la stabilité opérationnelle de l'outil en production.
- Optimiser les pipelines de données (BigQuery, SQL avancé).
3/Collaboration & Reporting :
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers et techniques.
- Présenter des recommandations actionnables via des dashboards (Looker Studio) et des rapports clairs.
Requirements
Formation : Bac +5 en data science, statistiques, ou équivalent.Expérience : 3 à 7 ans en analyse de données, idéalement dans le retail.Soft Skills :Capacité à communiquer clairement (français courant).Esprit d'amélioration continue et collaboration.Respect des délais et des standards de qualité.Compétences Obligatoires :SQL & BigQuery : Requêtes complexes, optimisation des performances.Python : Pandas, NumPy, PySpark pour le traitement et la modélisation.Cloud (GCP) : Architecture data, CI/CD (GitLab), gestion des données.Bases de données : PostgreSQL, MongoDB, ou équivalents NoSQL.Git : Versioning et collaboration en équipe, * Formation : Bac +5 en data science, statistiques, ou équivalent.
- Expérience : 3 à 7 ans en analyse de données, idéalement dans le retail.
Soft Skills :
- Capacité à communiquer clairement (français courant).
- Esprit d'amélioration continue et collaboration.
- Respect des délais et des standards de qualité.
Compétences Obligatoires :
- SQL & BigQuery : Requêtes complexes, optimisation des performances.
- Python : Pandas, NumPy, PySpark pour le traitement et la modélisation.
- Cloud (GCP) : Architecture data, CI/CD (GitLab), gestion des données.
- Bases de données : PostgreSQL, MongoDB, ou équivalents NoSQL.
- Git : Versioning et collaboration en équipe, Data Analyst Gcp - Optimisation d'Un Outil de Prédiction H/F