Senior AI & Automation Engineer / Teamlead
Role details
Job location
Tech stack
Job description
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Professional development assistance
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Flexible schedule
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Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket, End-to-End-Verantwortung für den Aufbau, die Weiterentwicklung und den Betrieb komplexer Prozessautomationen (v. a. mit n8n)
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Konzeption, Implementierung und Betrieb von AI-Agenten inkl. Prompting, Tool-Routing und Guardrails auf höchstem Niveau
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Entwicklung und Pflege von API-Integrationen zu allen relevanten Systemen (Shopify, Personio, Slack, Meta, Logistics, Payment etc.)
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Analyse bestehender Unternehmensprozesse und eigenständige Übersetzung in skalierbare, technische Lösungen
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Aufbau hochwertiger Dashboards (Front-end) für interne Fachabteilungen
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Monitoring, Debugging und kontinuierliche Optimierung - mit dem Anspruch, dass alles immer up to date und stabil ist
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Datenaufbereitung und -auswertung (SQL, BigQuery) zur Identifikation von Automatisierungs- und Optimierungspotenzialen
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Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen (u. a. Customer Support, Finance, Operations, Marketing), um Prozesse nachhaltig zu verbessern.
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Aufbau von Strukturen, Dokumentationen und Standards, sodass jeder im Team weiterarbeiten kann
Dokumentation von Automationen, Entscheidungen und Best Practices zur Sicherstellung von Qualität und Skalierbarkeit
Requirements
5-6 Jahre Berufserfahrung mit Automatisierungstools wie n8n, Make, Zapier, Workato oder vergleichbaren Systemen - oder starke Entwickler-Skills mit schneller Einarbeitung
- Tiefes Verständnis von API-Integrationen (REST, GraphQL, Webhooks, OAuth2)
- Sehr gute Kenntnisse in JavaScript / TypeScript und solide Erfahrung in der Entwicklung technischer Workflows und Automationen
- Sicherer Umgang mit JSON, Datenstrukturen und komplexem Datenmapping
- Gute SQL-Kenntnisse (JOINs, Aggregationen, Filter, Datenvalidierung)
- Erfahrung mit LLMs, Prompt Engineering und AI-Agenten (inkl. Tool Calls & Routing)
- Ausgeprägte Debugging-Fähigkeiten und strukturierte Problemlösungs-Kompetenz
- Eigenständige, verantwortungsvolle Arbeitsweise mit hohem Qualitätsanspruch
- Klare, präzise Kommunikation - auch gegenüber nicht-technischen Stakeholdern
- Idealerweise Erfahrung mit Shopify-, Personio- oder Slack-APIs
- Kenntnisse in BigQuery oder anderen Data-Warehouse-Lösungen von Vorteil
- Python-Kenntnisse oder Erfahrung mit Cloud-Plattformen (GCP/AWS) wünschenswert
- Grundverständnis für E-Commerce- und Operations-Prozesse von Vorteil
- Du kommst gerne ins Office und bevorzugst den direkten Kontakt
- Hohe Lernfähigkeit, Pragmatismus und große Begeisterung für KI, Automatisierung und Prozessdenken
- Führungserfahrung oder Erfahrung im Aufbau von Automatisierungs-Teams oder -Bereichen von Vorteil