Data Analyst - Collections

Der ideale Kandidat bringt ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Statistik, Mathematik oder eine vergleichbare fachspezifische Ausbildung mit. Sie verfügen über sehr gute SQL-Kenntnisse, einschließlich Joins, Aggregationen und Window Functions, sowie vertiefte Excel-Kenntnisse, insbesondere in Formeln, Pivot-Tabellen und Datenmanipulation. Erfahrung mit BI-Tools wie Power BI und Tableau ist ebenfalls erforderlich, während Grundkenntnisse in Python oder R von Vorteil sind. Ein gutes Verständnis von Datenstrukturen, Integrationsflüssen und relationalen Datenbankkonzepten ist unerlässlich. Sie zeichnen sich durch analytisches Geschick und strukturiertes Problemlösungsvermögen aus. Zudem sollten Sie in der Lage sein, Insights klar zu visualisieren und wirkungsvoll zu kommunizieren. Team- und Stakeholdermanagementfähigkeiten sind wichtig, insbesondere in der Zusammenarbeit mit Collection Operations. Offenheit für kulturelle Vielfalt in einem internationalen Umfeld sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.

Technologien

Python R Power BI Tableau

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

Unser Kunde ist eine der größten Privatkundenbanken in Deutschland und bietet Ihnen die Möglichkeit, Teil eines innovativen und dynamischen Teams zu werden. Als Data Analyst im Bereich Collections am Standort Frankfurt am Main sind Sie verantwortlich für die Analyse und Aufbereitung von Daten, um wertvolle Insights zu gewinnen. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, operationale und strategische Anforderungen in intelligente Datenlösungen zu übersetzen. Sie erkennen Muster und Treiber in den Performance-Daten und entwickeln Hypothesen, die Sie testen, um Optimierungsmaßnahmen abzuleiten. Dabei legen Sie großen Wert auf Datenqualität und -integrität, indem Sie Quellen prüfen und Ungereimtheiten aufdecken. Zudem arbeiten Sie eng mit Data Owners und Stakeholdern zusammen, um KPIs und Qualitätsstandards zu definieren. In Ihrer Rolle sind Sie auch für die Entwicklung und Betreuung von Dashboards verantwortlich und verwandeln Ihre Erkenntnisse in konkrete Handlungsempfehlungen mit messbarem Business Impact. Darüber hinaus unterstützen Sie die Data-Science-Teams bei Modelling-Vorhaben und der Weiterentwicklung von Kontaktstrategien. Freuen Sie sich auf ein modernes Arbeitsumfeld, in dem Empowerment und Innovation großgeschrieben werden.