Job location
Frankfurt am Main, Germany
Tech stack
Artificial Intelligence
Cloud Computing
Continuous Integration
Python
Power BI
SQL Databases
Tableau
Google Cloud Platform
Cloud Platform System
Data Management
Requirements
Der ideale Kandidat bringt ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Bereich mit. Fundierte Erfahrung im Data Management sowie im Umgang mit Data-Lake-Technologien und Cloud-Plattformen, insbesondere Google Cloud, sind erforderlich. Sie sollten vertiefte Kenntnisse in agilen Entwicklungsmethoden und CI/CD-Techniken sowie umfassende Expertise in SQL und Python mitbringen. Praktische Erfahrung in der Umsetzung von AI- und Generative-AI-Anwendungen ist von Vorteil, ebenso wie Kenntnisse in der Datenstrukturierung und -analyse. Sie verfügen über sehr gute analytische Fähigkeiten, eine hohe Eigenmotivation und ausgeprägte Problemlösungskompetenz. Kommunikationsstärke im Team- und Fachbereichskontext ist ebenso wichtig wie Kenntnisse in Fach- und IT-Prozessen einer Bank, idealerweise im Kapitalmarktgeschäft. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab. Sie denken analytisch, zielorientiert und vernetzt und zeigen Eigeninitiative sowie Freude
an der Teamarbeit.
Technologien
Python Power BI Tableau
Soft Skills
Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken Eigeninitiative
Erforderliche Sprachen
Deutsch Englisch
About the company
Willkommen bei unserem Kunden, einem führenden Finanzinstitut in Deutschland. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre Karriere als Business Data Analyst (m/w/d) voranzutreiben und aktiv an der Weiterentwicklung der digitalen Infrastruktur mitzuwirken. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Wartung und den Betrieb der Plattformen, einschließlich des Data Lakes und damit verbundener AI-Lösungen. Sie unterstützen verschiedene Fachbereiche bei der Umsetzung von Data Analytics Use Cases und arbeiten an der Datenaufnahme, Analyse sowie der Anbindung neuer Quellsysteme. Ihre Aufgaben umfassen die Durchführung von Ad-hoc-Analysen und die Erstellung benutzerfreundlicher Dashboards in Tools wie Tableau oder Power BI. Zudem sind Sie für das Monitoring der Systeme und Schnittstellen zuständig, führen das Incident- und Testmanagement durch und optimieren kontinuierlich die Testverfahren. In Projekten im Bereich Kapitalmarkt Operations & Verwahrstelle bringen Sie Ihre Expertise ein und tragen zur
Entwicklung von AI-Anwendungen zur Effizienzsteigerung bei. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von innovativem Denken und einem partnerschaftlichen Miteinander, das Ihnen zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten bietet.