Lead Software Engineer

Nous recrutons un·e Lead Developer / Technical Leader pour renforcer et structurer la direction technique de notre plateforme logicielle de simulation des réseaux thermiques.

Le poste s'inscrit au cœur des choix d'architecture et de l'évolution de logiciels industriels complexes utilisés par des opérateurs énergétiques.

Vous interviendrez notamment sur :

• l'évolution de notre architecture logicielle ;
• le pilotage technique des développements ;
• la structuration du code et des bonnes pratiques de développement ;
• l'amélioration de notre plateforme actuelle en C++ / Qt / QML ;
• les évolutions vers des architectures web ;
• les problématiques de simulation quasi temps réel ;
• l'intégration future dans des environnements industriels de type SCADA.

Nous recherchons un profil technique solide, capable de prendre du recul sur l'architecture logicielle tout en restant proche du code.

Expérience professionnelle minimum : 4 ans.

Une expérience en logiciel industriel, simulation numérique, systèmes temps réel, supervision industrielle, SCADA, C++ ou Qt serait fortement appréciée.

Stack actuelle : C++ / Qt / QML Évolutions prévues : architectures web, simulation quasi temps réel, intégration SCADA et environnements industriels., Localisation : Grenoble

Rémunération : 42 000,00€ à 70 000,00€ par an

Lieu du poste : En présentiel

La crise climatique, la raréfaction des ressources et la hausse du prix des combustibles fossiles doivent nous inciter à développer des systèmes énergétiques plus efficaces, plus verts et plus soutenables. Les réseaux thermiques font partie des solutions les plus efficientes qui soient pour répondre à ces objectifs et décarboner les territoires urbains. Leur développement en France et dans de nombreux pays européens est donc amené à se poursuivre et à s'amplifier dans les années à venir. Issue de 10 années de R&D, DistrictLab en partenariat avec des entreprises opérateurs de grands réseaux thermiques, développe et commercialise une suite logicielle intégrée de design, de dimensionnement et d'optimisation de ces systèmes. Cette dernière s'appuie notamment sur des capacités de modélisation, de simulation dynamique et d'optimisation.