Senior Data Scientist H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
- Un package de rémunération attractif
- Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes
- Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs
- Un engagement sociétal et environnemental reconnu, Concevoir des architectures de solutions "ML"/"IA" robustes, scalables et maintenables.
Réaliser des choix technologiques éclairés (algorithmes, outils, plateformes) et les documenter.
Assurer la veille technologique et introduire les innovations pertinentes au sein de nos innovations.
Contribuer à la compréhension des enjeux de safety dans l'utilisation de l'IA et au positionnement de nos activités vis-à-vis des régulateurs.
Prendre en charge des projets d'innovation data science/"IA"
Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de machine learning et deep learning avancés.
Piloter la démarche expérimentale (A/B testing, benchmarks, validation croisée) et interpréter les résultats.
Collaborer étroitement avec les équipes Product et Engineering, pour comprendre les besoins Métiers et proposer des concepts d'utilisation opérationnelle crédibles.
Mentorer le cas échéant des Data Scientists moins expérimentés, mener des code reviews et partager les bonnes pratiques.
Et contribuer activement aux rituels d'équipe.
Présenter les résultats et recommandations à des audiences non techniques (Direction, Métiers).
Contribuer significativement à la vulgarisation sur l"'IA" et à son adoption en transverse de nos organisation, y compris via de l'acculturation et du support en termes d'outillage.
Requirements
Vous bénéficiez d'une formation académique de niveau Bac+5 (Master, École d'ingénieur, PhD) dans les Domaines : Mathématiques, Statistiques, Informatique, Physique ou domaine connexe.
Fort d'une dizaine d'année d'expérience en Data Science, vous possédez une expérience confirmée sur des projets end-to-end : de la collecte de données à la mise en production.
Vous avez démontré votre aisance pour évoluer au d'environnements agiles et au contact de parties prenantes Métier.
Compétences techniques requises : développement en Python avancé, ML & Deep Learning, SQL avancé, Git, Docker, Kubernetes.
Soft Skills attendues : Leadership d'influence et mentorat, Rigueur scientifique et esprit critique, Communication claire à des audiences variées
Orientation résultats et impact business, Autonomie et gestion de la complexité, Curiosité intellectuelle et veille continue.