Senior Cloud Architect
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En Babel estamos buscando un/a Senior Cloud Architect -Data &AI para formar parte de nuestro equipo y será responsable de evolucionar arquitecturas cloud-native en entornos multi-cloud, principalmente Azure y AWS para un importante proyecto del sector financiero. Su misión será traducir necesidades de negocio, datos, IA, seguridad y operación en soluciones escalables, resilientes, seguras y eficientes en costes, apoyando plataformas productivas de datos e inteligencia artificial. Estamos redefiniendo nuestra forma de trabajar a través de la innovación, la tecnología de última generación, la colaboración y la libertad de explorar nuevas ideas. En este puesto, tus principales responsabilidades incluirán:
- Diseñar y definir arquitecturas cloud-native en entornos multi-cloud, principalmente Azure y AWS.
- Traducir requisitos de negocio, datos, IA, seguridad y operación en soluciones escalables, resilientes y eficientes en costes.
- Definir patrones de arquitectura cloud empresarial, incluyendo landing zones, redes, identidad, seguridad, observabilidad, gobierno y aislamiento de workloads.
- Revisar y establecer estándares de Infrastructure as Code con Terraform y herramientas cloud-native como Bicep o CloudFormation.
- Impulsar prácticas de CI/CD y DevSecOps, incorporando quality gates, despliegues automatizados, escaneo de vulnerabilidades y releases seguros.
- Definir arquitecturas de referencia para plataformas productivas, incluyendo despliegue, monitorización, logging, backup, disaster recovery e incident response.
- Asegurar principios de security-by-design, incluyendo IAM/RBAC, cifrado, gestión de secretos, auditabilidad, cumplimiento y mínimo privilegio.
- Liderar la gobernanza arquitectónica, mentorizar a equipos técnicos, revisar diseños y mantener documentación de arquitectura, diagramas, ADRs, estándares y guías de implementación., Puedes ejercer los derechos que te asisten sobre protección de datos en la dirección . Toda la información sobre política de privacidad en nuestra web.
Requirements
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Formación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, Ingeniería Industrial o disciplinas STEM relacionadas.
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Certificaciones cloud de arquitectura en Azure y/o AWS, o conocimiento equivalente acreditable.
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Experiencia diseñando o dando soporte a plataformas de AI/ML y aplicaciones productivas de IA.
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Experiencia con arquitecturas de streaming y event-driven, incluyendo Kafka, Azure Event Hubs, AWS Kinesis o plataformas similares.
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2 años de experiencia profesional definiendo arquitecturas cloud-native en entornos multi-cloud, principalmente Azure y AWS.
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Experiencia profesional traduciendo requisitos de negocio, datos, IA, seguridad y operación en soluciones cloud escalables, resilientes y eficientes en costes.
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Experiencia definiendo arquitecturas de referencia para plataformas productivas, incluyendo despliegue, monitorización, logging, backup, disaster recovery e incident response.
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Experiencia en liderazgo técnico, gobernanza arquitectónica, revisión de diseños y soporte a decisiones tecnológicas estratégicas.
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Experiencia diseñando arquitecturas para plataformas de datos, incluyendo Datalakes, Lakehouse, Data Warehouse, Databricks, Snowflake, Cloudera, almacenamiento de objetos, bases de datos relacionales y plataformas de procesamiento distribuido. Idiomas:
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Inglés fluido, mínimo B2.
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Español fluido. Habilidades técnicas:
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Conocimiento sólido de patrones de arquitectura cloud empresarial: landing zones, networking, identidad, seguridad, observabilidad, gobierno y aislamiento de workloads.
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Experiencia práctica con servicios core de Azure: Azure Landing Zones, AKS, Azure Functions, App Service, Storage Accounts, Key Vault, Azure Monitor, Azure DevOps, Data Factory y Databricks.
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Experiencia práctica con servicios core de AWS: VPC, IAM, EC2, ECS/EKS, Lambda, S3, RDS, CloudWatch, KMS, AWS Organizations y Control Tower.
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Conocimiento de Infrastructure as Code con Terraform y/o herramientas cloud-native como CloudFormation.
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Conocimiento sólido de CI/CD y DevSecOps, incluyendo quality gates, despliegues automatizados, escaneo de vulnerabilidades y procesos de release seguros.
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Conocimiento de networking y conectividad híbrida y multi-cloud: VNET/VPC, private endpoints, DNS, VPN, ExpressRoute, Direct Connect, firewalls, routing y segmentación.
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Experiencia con arquitecturas de contenedores y plataformas Kubernetes, especialmente AKS y EKS.
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Capacidad para definir principios de security-by-design, incluyendo IAM/RBAC, cifrado, gestión de secretos, auditabilidad, compliance y mínimo privilegio.
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Conocimiento de optimización de costes y principios FinOps, incluyendo sizing de workloads, tagging, reserved capacity, autoscaling y gobierno de costes.
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Conocimiento de MLOps y LLMOps, incluyendo ciclo de vida del modelo, serving, monitorización, gobierno y controles de IA responsable.
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Familiaridad con MLflow, Kubeflow, Databricks ML, Azure Machine Learning o AWS SageMaker desde una perspectiva de arquitectura.
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Conocimiento de arquitecturas de IA generativa, incluyendo RAG, vector databases, agentes, LangChain, LangGraph, CrewAI, MCP e integración empresarial de LLMs.
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Familiaridad con APIs, API gateways, service mesh, REST APIs, autenticación, throttling, versionado y observabilidad.
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Conocimiento de plataformas de observabilidad como Dynatrace, Kibana, Grafana, Prometheus, Azure Monitor o CloudWatch.
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Experiencia con métodos y herramientas de gobernanza arquitectónica como C4 model, ADRs, TOGAF, Well-Architected Frameworks o Cloud Adoption Frameworks.
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Experiencia de programación o scripting en Python, C#, JavaScript o TypeScript. Habilidades interpersonales (Soft skills):
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Capacidad para trabajar con stakeholders cross-funcionales, incluyendo Data Scientists, Data Engineers, DevOps Engineers, Product Owners, CTOs, equipos de Seguridad, Arquitectura y áreas de Riesgo/Compliance.
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Excelentes habilidades de comunicación para explicar decisiones arquitectónicas complejas a audiencias técnicas y no técnicas.
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Ownership y autonomía para impulsar iniciativas de arquitectura desde la toma de requisitos hasta la aprobación de la solución y el soporte a la entrega.
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Capacidad para producir y mantener documentación de arquitectura, incluyendo diseños de solución, diagramas, registros de decisión, estándares y guías de implementación.
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Orientación a negocio, eficiencia operativa, escalabilidad, resiliencia, control de costes y alineamiento con objetivos de producto y área.
Benefits & conditions
(Sistema de vacaciones por puntos, teletrabajo y flexibilidad). Invertimos en la formación de nuestros Babelievers. Invertimos en tu salud física y emocional. (Seguro Médico Privado/ Seguro de vida, entrenador personal y programa de wellbeing).