Data Engineer (H/F)

Trop souvent, le rôle de Data Engineer est résumé à de l'ingestion ou à de la "plomberie data". Chez nous, on cherche à faire évoluer cette posture.

Nous intervenons chez nos clients pour concevoir, industrialiser et fiabiliser des plateformes data : pipelines robustes, transformation de données à grande échelle, outillage data, performance et collaboration étroite avec les équipes Data, Produit, Analytics et Tech.

L'objectif est clair : positionner les data Engineer là où ils apportent le plus de valeur, en cohérence avec l'architecture globale, les usages et les contraintes métiers., Un rôle qui va au-delà de l'exécution, avec une vraie contribution aux enjeux qualité

Un cadre qui te permet de développer tes compétences et d'évoluer en continu

Des missions où ton travail a un impact concret sur les projets et les solutions, Nos missions varient selon les contextes clients, mais nous cherchons toujours à positionner nos Data Engineer là où ils apportent le plus de valeur.

Ce que tu feras concrètement

Selon les contextes, tu interviendras sur tout ou partie des sujets suivants :

• Concevoir et développer des pipelines de données (batch et/ou streaming)
• Mettre en place des chaînes d'ingestion, de transformation et d'exposition des données
• Industrialiser les traitements data (qualité, performance, monitoring)
• Travailler sur des environnements Big Data / Cloud
• Collaborer étroitement avec les équipes Data Analyst, Data Scientist et Produit
• Contribuer aux choix d'architecture data et aux bonnes pratiques
• Automatiser, documenter et sécuriser les flux de données
• Challenger les pipelines existants pour améliorer leur robustesse et leur scalabilité

L'objectif est d'élargir progressivement ton périmètre vers des sujets d'architecture, de performance et de structuration des plateformes data., Des missions construites dans la durée

• Des missions longues (souvent 1 an ou +)
• Une visibilité en amont sur les contextes et enheux projets
• Des échanges réguliers sur tes envies d'évolution

Une communauté Data

• Partage de pratiques
• Retours d'expérience
• Accompagnement sur les certifications

Une évolution possible

Selon ton parcours et tes appétences, tu peux évoluer vers :

• Data engineer senior
• Lead Data
• Data architect

La suite du processus

• Un premier échange téléphonique pour comprendre ton parcours et tes envies
• Des entretiens adaptés à ton profil, incluant selon les opportunités une rencontre avec un référent technique et/ou un client
• Un échange final avec la direction autour de ton projet professionnel
• Un process flexible, pensé pour s'adapter aux rencontres et aux projets.

• 5 ans d'expérience minimum en tant que Data Engineer
• Tu maîtrises la conception et l'industrialisation de pipelines data
• Tu es à l'aise avec Python, SQL et des environnements Big Data ou Cloud
• Tu comprends les enjeux de qualité, performance et scalabilité des données
• La maîtrise de l'anglais est indispensable, à l'oral comme à l'écrit, afin d'évoluer efficacement dans un environnement projet international ou multi-interlocuteurs

Bonus : expérience MLOps, traitement temps réel, volumétrie importante, certifications cloud.

• Un poste en CDI, avec une rémunération définie de manière individualisée selon ton expérience, tes compétences et tes contributions
• Un cadre de travail flexible, incluant le télétravail et la prise en charge des frais associés
• Une participation aux résultats de l'entreprise

Stack & environnement

Selon les projets, tu pourras travailler avec :

• Langages : Python, SQL
• Traitement data : Spark / PySpark
• Orchestration : Airflow (ou équivalent)
• Bases de données : SQL / NoSQL, Data Warehouse
• Streaming : Kafka (selon projets)
• Cloud : AWS, Azure ou GCP
• CI/CD & industrialisation : GitLab CI, Jenkins, Docker
• Data platforms : Databricks, Data Factory, Dataiku (selon contextes)

Les outils varient selon les projets, avec une logique simple : utiliser ce qui est pertinent pour le contexte, pas par habitude., * Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

L'aventure aleysia Et si ton rôle de Data Engineer ne se limitait pas à faire circuler des données, mais à construire des plateformes data fiables et scalables ?