Ingénieur Automatisation Github / GCP & ADK

1. Industrialiser GitHub à l'échelle entreprise sur des parcs de 100+ repos : templates, reusable workflows, gouvernance, sécurité supply chain, OIDC vers le cloud. Concevoir, livrer et opérer des plateformes d'agents IA en production : orchestration ADK, RAG, MCP, Agent2Agent, routing multi-LLM via LiteLLM

2. Déployer et opérer sur GCP (Cloud Run, GKE, Cloud SQL, VPC, Vertex AI) avec Terraform et GitHub Actions.

3. Mettre en place l'observabilité bout-en-bout : traces LLM (LangSmith), métriques (Prometheus / Grafana), évals continues.

4. Travailler en binôme avec nos clients (missions longues possibles) et l'équipe interne.

• Agents IA : Python, Google ADK, LiteLLM, MCP, A2A, RAG.
• GitHub Enterprise : GitHub Actions (composite + reusable workflows), Terraform GitHub provider, Workload Identity, OIDC, Dependabot, Renovate, code & secret scanning., Expérience
• 3 ans+ sur des projets IA / data / DevOps en production (pas que des POC).

Industrialisation

• Tu as déjà industrialisé GitHub pour un parc significatif de repos - pas juste fait du CI sur ton projet perso.

LLM / Agents / Observabilité

• Tu sais ce qu'est un agent ADK, tu as déjà routé du trafic LLM via LiteLLM, tu as déjà galéré sur l'observabilité d'un agent en prod.

Qualité / Standards

• Tu codes proprement, tu documentes, tu pousses des standards à l'équipe.

Pratiques

• Tu maîtrise le vibe coding avec claude code et le mode agentic

• GCP : Cloud Run, GKE, Cloud SQL, IAM / Workload Identity Federation, Vertex AI.
• Backend & infra : FastAPI, Docker, Terraform, PostgreSQL.
• Bonus : expérience grand compte retail/luxury, contributions OSS.

On cherche un profil qui a déjà touché aux 3 piliers ci-dessous, en prod, à l'échelle - pas en théorie, pas sur un side-project.