Attaché d'études Data scientist - H/F

Votre environnement de travail Au sein du département Ingénierie des Équipements de Travail (IET), vous intégrez une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'évaluation et à la réduction des risques liés aux machines, outils et locaux professionnels. Face à l'augmentation massive des données générées par nos études, nous recrutons un Data Scientist pour transformer ces flux de données en leviers de prévention., Rattaché(e) au Responsable du département IET, vous jouez un rôle pivot dans la structuration et l'exploitation de nos données scientifiques. Vos missions s'articulent autour de 3 axes : 1/Modélisation et IA

• Traduire les besoins des chercheurs en modèles d'IA et spécifications techniques,
• Concevoir, implémenter et tester des modèles de Machine Learning (ML),
• Garantir la fiabilité de l'inférence et définir les protocoles d'entraînement/évaluation.

2/Data Management et analyse

• Automatiser les règles de gestion et assurer la qualité des données (nettoyage, formatage, dédoublonnage),
• Identifier et construire les variables pertinentes pour les modèles statistiques,
• Réaliser des analyses statistiques classiques et contribuer à l'ouverture des données (Open Data).

3/ Collaboration et expertise métier

• S'imprégner des problématiques concrètes des équipes métier pour les traduire en modèles mathématiques et algorithmes exploitables,
• Vulgariser et communiquer les résultats analytiques auprès des équipes,
• Assurer une veille technologique active sur les nouvelles méthodes de modélisation et solutions logicielles.

Rattachement Au chef du département Ingénierie des Equipements de travail

Bac+4/5 (Master ou Ingénieur) spécialisé en mathématiques appliquées, en data science, IA ou big data

Expérience 2 ans minimum dans une fonction similaire Compétences requises

• Maîtrise approfondie des analyses statistiques et du Machine Learning,
• Excellente connaissance des architectures de réseaux de neurones et des frameworks associés (TensorFlow, PyTorch, Keras, etc.),
• Compétences en modélisation de bases de données (SQL/NoSQL) et langages de programmation (Python, C++, Java),
• Utilisation de serveurs de calcul.

Qualités recherchées

• Rigueur scientifique,
• Autonomie,
• Esprit d'équipe,
• Aisance relationnelle.

Langue(s) Anglais - niveau B1

Pour la conduite de ses recrutements, l'INRS respecte une charte de la diversité et de non-discrimination. Un accord d'entreprise facilitant l'insertion des personnes en situation de handicap est également en vigueur. Nos offres d'emploi sont ouvertes à toutes et tous.