Tech stack
Python
Machine Learning
NumPy
TensorFlow
Large Language Models
Spark
Generative AI
Keras
Pandas
Scikit Learn
Information Technology
Requirements
Der ideale Kandidat für diese Position verfügt über einen akademischen Hintergrund in Mathematik, Informatik, Data Science, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet. Sie sollten fundierte Kenntnisse in der Implementierung von Machine-Learning-Pipelines in Python oder R sowie in den entsprechenden Bibliotheken wie scikit-learn, pandas und numpy mitbringen. Ein solides Verständnis von Statistik und Mathematik ist ebenfalls erforderlich. Erfahrungen in Projekten, die sich mit Generative AI befassen, sind von Vorteil, insbesondere mit Technologien wie LangChain, Chainlit oder LLMs. Darüber hinaus sollten Sie idealerweise Erfahrung mit cloudbasierten Umgebungen oder fortgeschrittenen Technologien wie Spark, TensorFlow oder Keras haben. Persönlich zeichnen Sie sich durch eine hohe Motivation und Leidenschaft für das Lernen neuer Dinge sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung Ihrer Fähigkeiten aus. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind unabdingbar.
Technologien
Python R TensorFlow
Soft Skills
Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken
Erforderliche Sprachen
Deutsch Englisch
About the company
Unser Kunde ist ein global agierendes, technologieorientiertes Unternehmen, das Finanzinstitute und Unternehmen dabei unterstützt, durch Forschung, Daten, Analysen und KI-gestützte Lösungen bessere Entscheidungen zu treffen. In einem dynamischen Team von über 7.200 Analysten, Datenexperten und Technologen an 28 Standorten arbeiten sie mit mehr als 800 Organisationen weltweit zusammen, um Effizienz zu steigern, wertvolle Einblicke zu liefern und messbare Auswirkungen zu erzielen. Die Rolle des Senior Data Scientist umfasst die Funktion eines technischen Beraters für Kunden, wobei Sie deren geschäftliche Herausforderungen verstehen und diese in datengetriebene Lösungen übersetzen. Zu Ihren Aufgaben gehören die Konzeption, der Aufbau und die Präsentation von Data-Science-Anwendungsfällen sowie die Umsetzung von Proof of Concepts in den Bereichen KI, Data Science und Machine Learning. Sie werden eng mit Ihren Teamkollegen zusammenarbeiten, um maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln und
Workshops mit den Kunden zu unterstützen. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von Innovation, Teamarbeit und einer starken Unternehmenskultur, die kontinuierliches Lernen und Wachstum fördert.