Data Engineer - Gcp H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
15 jours de RTT (100% "salarié" & Rachat à 125%)
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Participation aux bénéfices
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Indemnité de déplacement (6€ net / jour OU 50% du titre de transport)
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Des titres restaurants d'une valeur de 11€ / jour travaillé
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Plan Epargne Entreprise
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Prime de vacances
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Avance sur salaire
NOTRE PROCESSUS DE RECRUTEMENT :
1/ Vous postulez : chaque CV est lu (pas de filtre automatique chez nous !)
2/ Premier contact : un coup de fil rapide pour voir si on part sur de bonnes bases
3/ Premier entretien : on parle de vous, de vos compétences, de vos projets et on vous ouvre les coulisses de CELAD
4/ Rencontre Business Manager : on plonge dans le concret, la mission, l'équipe, les défis..., Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour intervenir chez un de nos clients, dans le secteur bancaire.
L'enjeu : structurer et industrialiser l'écosystème Data & ML sur Google Cloud Platform.
Vous intervenez à la fois sur l'architecture, le build, le run et la structuration des bonnes pratiques.
- Industrialiser les pipelines data sur l'écosystème GCP
- Gérer les montées de version des services managés
- Garantir performance, capacité et fiabilité
- Développer des pipelines en Python
- Exploiter et optimiser BigQuery
- Mettre en place des pratiques CI/CD adaptées aux projets data
- Structurer l'industrialisation des modèles de Data Science
- Gestion des IAM, droits d'accès et conformité
- Sécurisation des environnements
- Encadrement des accès aux données de production anonymisées
- Suivi des incidents
- Amélioration continue des livrables
- Gestion des évolutions techniques avec les éditeurs
Requirements
Un Data Engineer qui :Maîtrise Google Cloud Platform (écosystème data)Est à l'aise avec BigQueryDéveloppe en PythonComprend les enjeux CI/CD appliqués aux projets dataSait travailler dans un environnement structuré et exigeantVous êtes capable de dialoguer avec des Data Scientists, des équipes sécurité et des équipes d'exploitation.Vous ne faites pas juste des pipelines :vous pensez architecture, scalabilité, robustesse et industrialisation., * Maîtrise Google Cloud Platform (écosystème data)
- Est à l'aise avec BigQuery
- Développe en Python
- Comprend les enjeux CI/CD appliqués aux projets data
- Sait travailler dans un environnement structuré et exigeant
Vous êtes capable de dialoguer avec des Data Scientists, des équipes sécurité et des équipes d'exploitation.
Vous ne faites pas juste des pipelines : vous pensez architecture, scalabilité, robustesse et industrialisation., Python