Teamleiter*in und Softwarearchitekt*in BigData (all genders)

SoCom Informationssysteme GmbH
München, Germany
yesterday

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
English, German
Experience level
Senior

Job location

Remote
München, Germany

Tech stack

Artificial Intelligence
Airflow
Amazon Web Services (AWS)
Amazon Web Services (AWS)
Big Data
Information Engineering
Machine Learning
Software Engineering
Data Processing
Large Language Models
Spark
Backend
AI Platforms
Databricks

Job description

  • Verantwortung für Architektur: Sie tragen die technische Gesamtverantwortung für die BigData-Abteilung und steuern diese von der strategischen Ausrichtung bis zur konkreten Umsetzung.

  • Data & AI Plattform: Sie gestalten und entwickeln skalierbare Datenarchitekturen (AWS Data Lake), KI-Lösungen sowie eine zentrale Agentenplattform auf Basis moderner Technologien (u. a. React, Spring Boot und Vektordatenbanken wie pgvector) weiter.

  • Teamführung: Sie leiten und unterstützen das Entwicklungsteam fachlich und disziplinarisch und begleiten es bei der Lösung technischer Herausforderungen.

  • Produktstrategie & Planung: Sie gestalten die technische Roadmap aktiv mit, priorisieren Anforderungen und stimmen sich eng mit internen Produktteams und Stakeholdern ab.

  • Qualität & Dokumentation: Sie stellen die Einhaltung von Entwicklungsstandards, Data- und AI-Governance-Richtlinien sowie die technische Dokumentation sicher.

  • Problemlösung & Innovation: Sie erkennen technische Risiken frühzeitig, bewerten neue Technologien im KI- und Data-Umfeld und entwickeln pragmatische Lösungen selbst hands-on mit.

Requirements

  • Sie verfügen über mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Schwerpunkt auf Data Engineering, Big Data oder KI-Plattformen.
  • Sie bringen fundierte Kenntnisse in der skalierbaren Datenverarbeitung sowie mit Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen (z. B. Spark, Glue, Databricks, Airflow) mit; Erfahrung mit AWS (insb. Glue, S3, Athena) ist von Vorteil.
  • Sie haben Erfahrung in der Entwicklung moderner Backend-Anwendungen und KI-Plattformen; Kenntnisse im Bereich Machine Learning sowie LLM-basierter Anwendungen (Agenten, RAG) sind wünschenswert.
  • Sie haben Entwicklungsteams bereits fachlich geleitet.
  • Sie zeichnen sich durch analytisches Denken, strategische Weitsicht und eine pragmatische Entscheidungsfähigkeit aus.
  • Sie kommunizieren souverän und bringen Beratungskompetenz im Umgang mit internen Kundinnen, Entwicklerinnen und Stakeholder*innen mit.
  • Sie arbeiten strukturiert, verfügen über ein hohes Qualitätsbewusstsein und behalten Governance- sowie Sicherheitsanforderungen stets im Blick.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.

Benefits & conditions

Finanzielle Wertschätzung: Urlaubsgeld (300 €) und Weihnachtsgeld (je nach Betriebszugehörigkeit) sowie eine arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge nach 3 Jahren Betriebszugehörigkeit

Work-Life-Balance: 28 Urlaubstage und freie Tage am 24.12. und 31.12. sowie 1/2 Tag am Faschingsdienstag, Gleitzeit außerhalb der Kernarbeitszeit (10 - 15 Uhr) und 40% Homeoffice Möglichkeit nach der Einarbeitung, Culture: Ein sicherer Arbeitsplatz in einem modernen Arbeitsumfeld, das Kreativität und neue Ideen fördert; Gestaltungsfreiraum, um eigene Impulse zu setzen sowie ein starkes, wertschätzendes Team

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