Data Lead Ingénierie Cloud - F/H
Role details
Job location
Tech stack
Job description
- Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
- Un package de rémunération attractif
- Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes
- Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs
- Un engagement sociétal et environnemental reconnu, Au sein de Thales Thales Corporate Engineering, vos principales missions seront :
Architecture & Pipelines
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines data scalables et résilients sur GCP
- Implémenter des processus ETL / ELT via Data Fusion GCP et Dataflow GCP (Apache Beam). L'environnement GCP sera la plateforme Cloud souveraine S3NS.
- Rebrancher le module Engineering Delivery Dashboard (EDD) sur le nouveau modèle de données CORE (actuellement sur donnée brute)
- Modéliser et intégrer les données DevLake dans BigQuery selon l'architecture cible
Modélisation & Qualité de la donnée
- Définir et déployer le design du modèle de données (conception, réplication, modélisation)
- Concevoir et opérer le cadre de Data Quality : règles métier, contrôles automatisés, détection d'anomalies
- Mettre en place les pratiques d'observabilité, de lineage et de gestion des métadonnées
Mise à disposition des données pour l'IA
- Assurer la disponibilité des données pour les pipelines RAG des agents IA LEA
- Collaborer avec les équipes sur les besoins en données des modèles
- Optimiser les performances et les coûts des services data GCP
Leadership & Coordination d'équipe distribuée
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Encadrer et animer techniquement l'équipe data Roumanie
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Assurer la répartition des tâches, le suivi des livrables et la montée en compétences
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Être l'interlocuteur data référent vis-à-vis des autres équipes et des parties prenantes
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Participer aux rituels agiles de la Tribe (Sprint Review, Refinement, Daily inter-équipes)
Gouvernance & Documentation
- Créer et maintenir la documentation des flux, modèles, transformations et procédures de validation
- Appliquer les bonnes pratiques de sécurité et de conformité dans le traitement des données
- Contribuer aux sessions de pilotage/arbitrage projet et aux décisions d'architecture data
Requirements
De formation supérieure (Bac+5) en Informatique, Génie logiciel ou domaine technique équivalent, vous disposez de plus de 6 ans d'expérience en ingénierie Data Cloud et vous pouvez témoigner des compétences techniques indispensables suivantes :
- GCP : BigQuery, Dataflow, Data Fusion, Pub/Sub - expertise confirmée
- Apache Beam : maîtrise avancée des pipelines batch et streaming
- Python : culture software solide (tests, modularité, version control, revue de code)
- SQL avancé et modélisation de données (Data Lakehouse, Data Mesh, modèle CORE)
- NoSQL : MongoDB, DynamoDB ou équivalent
- Data Quality, observabilité, lineage, gestion des métadonnées
- DevOps / CI-CD, Infrastructure-as-Code (Terraform), Docker / Kubernetes
- Leadership d'équipe distribuée, communication avec les parties prenantes
Seraient un plus :
- Expérience multi-cloud (AWS ou Azure)
- Connaissance des outils DevLake / métriques DORA
- Pratique des architectures RAG / LLMOps
- Familiarité avec les contraintes de souveraineté des données (environnements google)
- Certification GCP Professional Data Engineer
Par ailleurs vous êtes reconnu(e) pour :
- votre capacité à donner et recevoir du feedback constructif
- Vos compétences managériales (une partie de l'équipe sera en Roumanie)
- votre rigueur documentaire et le sens de la qualité
- votre Agilité : culture Scrum / Kanban, itération et livraison continue
- Anglais courant (C1+)