Business Intelligence Analyst

• Sammlung, Aufbereitung und Analyse von großen Datenmengen aus verschiedenen Unternehmenssystemen.
• Entwicklung und Pflege von Dashboards und Reports (z. B. in Power BI, Tableau, Looker).
• Erstellung von KPIs und Performance-Metriken zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
• Durchführung von Datenanalysen zur Identifikation von Trends, Mustern und Optimierungspotenzialen.
• Aufbau und Optimierung von Datenmodellen und Reporting-Strukturen.
• Zusammenarbeit mit Data Engineers zur Sicherstellung der Datenqualität und -verfügbarkeit.
• Automatisierung von Reporting-Prozessen und Datenabfragen.
• Unterstützung bei strategischen Geschäftsentscheidungen durch datenbasierte Insights.
• Durchführung von Ad-hoc-Analysen für Management und Fachbereiche.
• Dokumentation von Datenquellen, Methoden und Analyseergebnissen.
• Sicherstellung der Konsistenz und Genauigkeit von Berichten und KPIs.
• Unterstützung bei der Einführung neuer BI-Tools und Datenplattformen.

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik, Informatik oder einem verwandten Bereich.
• Erfahrung im Bereich Business Intelligence oder Datenanalyse.
• Kenntnisse in BI-Tools wie Power BI, Tableau, Qlik oder Looker.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken.
• Programmierkenntnisse in Python oder R von Vorteil.
• Starkes analytisches und problemlösendes Denken.
• Verständnis von Datenmodellierung und Data Warehousing.
• Erfahrung im Umgang mit großen und komplexen Datensätzen.
• Gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
• Fähigkeit, komplexe Daten in verständliche Insights umzuwandeln.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Gehalt: 95.800,00€ - 105.000,00€ pro Jahr

Wir suchen einen Business Intelligence Analyst zur Analyse von Unternehmensdaten und zur Entwicklung von Reporting- und Dashboard-Lösungen, die fundierte Geschäftsentscheidungen unterstützen. In dieser Rolle verwandeln Sie komplexe Daten in aussagekräftige Erkenntnisse und arbeiten eng mit Fachabteilungen, Data Engineering und Management zusammen, um datengetriebene Strategien zu ermöglichen.