Senior Machine Learning Engineer, Deep Learning

Der ideale Kandidat bringt mehr als 5 Jahre Erfahrung in angewandtem maschinellen Lernen und Computer Vision mit. Ein Master- oder Doktortitel in einem quantitativen Fachgebiet wie Informatik, Elektrotechnik, angewandte Mathematik oder Biomedizinischer Ingenieurwesen ist erforderlich. Sie sollten über fundierte Kenntnisse in Computer Vision und Deep Learning verfügen und die Fähigkeit nachweisen können, zuverlässige Modelle mit begrenzten Datensätzen zu entwickeln. Ein solides Verständnis der Evaluierungsmethodik, einschließlich Validierungsprotokollen und Robustheitsprüfungen, ist von Vorteil. Erfahrung in der Durchführung von ML-Modellen in einem Produktkontext sowie in der Bereitstellung von AI-Algorithmen auf eingebetteten und mobilen Plattformen wird erwartet. Starke Programmierkenntnisse in Python und C/C++ sind erforderlich. Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind ein Muss, während Deutschkenntnisse von Vorteil sind. Eine Reisebereitschaft sowie ein Wohn- und Arbeitserlaubnis für Deutschland sind ebenfalls notwendig.

Technologien

Python TensorFlow PyTorch

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

Unser Kunde ist ein dynamisches und innovatives internationales Unternehmen im Bereich Küchen- und Badezimmerlösungen, das darauf abzielt, jedem ein besseres Zuhause zu ermöglichen. In der Münchener Niederlassung, dem Herzen der deutschen Technologie, Innovation und Gestaltung, wird ein Senior Machine Learning Engineer gesucht, der Teil eines internationalen Teams von Strategen, Ingenieuren und Designern wird. Die Hauptaufgabe besteht darin, angewandte Forschung und die Entwicklung von Proof of Concepts für Computer Vision und Deep Learning Lösungen zu leiten. Sie werden AI-Pipelines entwerfen und evaluieren, einschließlich Validierungsprotokollen und Robustheitstests. Zudem sind Sie verantwortlich für die Durchführung von ML-Modellen von der Datenvorbereitung über das Modelltraining bis hin zur Evaluierung und Planung der Bereitstellung. Die Anpassung modernster Methoden an reale Anwendungsfälle mit sensiblen Gesundheitsdaten gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit Produktverantwortlichen sowie Software-, Elektro- und Maschinenbauingenieuren zusammen, um die AI-Fähigkeiten mit den Produkt- und Hardwareanforderungen in Einklang zu bringen. Das Unternehmen bietet Ihnen ein inspirierendes Arbeitsumfeld, moderne Ausstattung und die Möglichkeit, an innovativen Projekten mitzuarbeiten, die das tägliche Leben verbessern.