Masterand Generative KI für die Entwicklung eingebetteter Gerätetreiber

• Vergleichende Untersuchung von Large Language Models bzw. Codegenerierungsmodellen (z. B. GPT, Claude, LLaMA)
• Entwicklung einer "Skill-Layer" (Prompt-Templates, Function Calling, Tool-Use-Agents), um die Modelle gezielt zu deterministischem, sicherem und verifizierbarem Code zu steuern
• Entwicklung eines End-to-End-Systems, das:

• Designartefakte (Schaltpläne, Datenblätter, Firmware-Spezifikationen) verarbeitet
• die Artefakte in eine modellgeeignete Darstellung überführt
• Treibercode (z. B. in Python oder C++) generiert, inkl. grafischer Benutzeroberfläche für Integrationszwecks
• die Ergebnisse durch automatische Unit-Tests und Hardware-in-the-Loop-Verifikation validiert

• Abschließende Ergebnisdokumentation sowie Ausblick auf zukünftige Weiterentwicklungen und Möglichkeit eines produktionsreifen Workflows

Spannende Einblicke in Rohde & Schwarz

Unsere Kollegen erzählen von:

• täglichen Abenteuern & Herausforderungen
• unserem leidenschaftlichen Team
• der Technologie hinter den innovativen Projekten und Lösungen

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• Laufendes Studium der Elektrotechnik, Informatik, Physik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
• Idealerweise Grundwissen in HF-Messtechnik, Signalverarbeitung oder numerische Algorithmen
• Kenntnisse in der Funktionsweise von LLMs, RAGs, etc., sowie Software-Engineering Erfahrung in Python oder C++
• Erfahrung mit modernen Entwicklungspraktiken von Vorteil: Git, CI/CD, Code Reviews, automatisierte Tests, Clean Code, Windows sowie Linux
• Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Dich erwarten hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten, beste Konditionen und eine sehr gute Vergütung.