AI Platform Engineer MLOps / LLMOps - HENSOLDT

• Aufbau und Weiterentwicklung einer AI-Plattform auf Kubernetes
• Deployment und Betrieb von Large Language Models auf GPU-Servern
• Aufbau performanter Model-Serving- und Inference-Services
• Betrieb und Weiterentwicklung von MLOps- und LLMOps-Workflows
• Containerisierung und Deployment von AI-Services mit Docker und Kubernetes
• Automatisierung von Releases mit CI/CD, GitOps und Infrastructure-as-Code, * Verlässliche Betreuung vor und während des Projekteinsatzes
• Erfahrung mit spezialisierten Rollen im IT-, Plattform- und High-Tech-Umfeld
• Direkte Kundennähe und klare Kommunikation im Projektumfeld

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
• Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von Cloud-, Plattform- oder Infrastruktur-Systemen
• Gute Kenntnisse in Kubernetes, Container-Technologien, Microservices und APIs
• Erfahrung mit MLOps/LLMOps, produktiven AI-Systemen, Serving, Evaluierung und Monitoring
• Erfahrung mit DevOps-Praktiken, GPU-Workloads oder High-Performance-Systemen von Vorteil
• Deutsch und Englisch verhandlungssicher

• Anspruchsvoller Projekteinsatz direkt beim Kunden mit Anstellung bei HESYS Engineering

HESYS Engineering ist seit über 25 Jahren als spezialisierter Partner für Engineering-Dienstleistungen im Einsatz. Wir unterstützen Kunden aus Aerospace & High-Tech mit qualifizierten Fachkräften in anspruchsvollen Projekten. Für unseren Kunden HENSOLDT suchen wir Sie. In dieser Rolle bauen und betreiben Sie eine AI-Plattform für produktive KI- und GenAI-Anwendungen. Der Schwerpunkt liegt auf Kubernetes, MLOps/LLMOps, Model Serving, GPU-Workloads, Monitoring und automatisierten Plattform-Releases., HESYS Engineering has been a specialized partner for engineering services for more than 25 years. We support customers in aerospace & high-tech with qualified specialists for demanding projects. For our customer HENSOLDT, we are looking for a suitable candidate. In this role, you build and operate an AI platform for productive AI and GenAI applications. The focus is on Kubernetes, MLOps/LLMOps, model serving, GPU workloads, monitoring and automated platform releases. Your tasks * Build and further develop an AI platform on Kubernetes * Deploy and operate large language models on GPU servers * Build high-performance model serving and inference services * Operate and improve MLOps and LLMOps workflows * Containerize and deploy AI services with Docker and Kubernetes * Automate releases with CI/CD, GitOps and Infrastructure-as-Code Your profile * Completed degree in computer science, business informatics or comparable qualification * Experience in building or operating cloud, platform or infrastructure systems * Good knowledge of Kubernetes, container technologies, microservices and APIs * Experience with MLOps/LLMOps, productive AI systems, serving, evaluation and monitoring * Experience with DevOps practices, GPU workloads or high-performance systems is beneficial * Business-fluent German and English skills