Data Machine Learning Engineer/Data Scientist

UST España & Latam busca un/a Data Machine Learning Engineer/Data Scientist en Carballedo, con experiencia en desarrollo de datos y Machine Learning. La posición incluye colaboración híbrida y numerosas ventajas sociales como 23 días de vacaciones y programas de retribución flexible., * Diseñar y mantener flujos de datos escalables utilizando PySpark.

• Investigar, implementar y optimizar algoritmos de Machine Learning.
• Gestionar entornos de desarrollo y despliegue con AWS SageMaker., Buscamos un/a Data Machine Learning Engineer / Data Scientist, para formar parte del equipo técnico de nuestro cliente, líder del sector bancario.

Colaboración híbrida en Madrid (1-2 días en semana en oficina de cliente, situado en la zona de Las Tablas-Madrid). Funciones y responsabilidades

• Desarrollo de Pipelines de Datos: Diseñar y mantener flujos de datos escalables utilizando PySpark para procesar volúmenes masivos de información.
• Modelado Predictivo: Investigar, implementar y optimizar algoritmos de Machine Learning (regresión, clasificación, clustering).
• Arquitectura AWS: Gestión de entornos de desarrollo y despliegue con AWS SageMaker y realización de consultas y análisis a través de Athena. Desarrollo de modelos en SageMaker.
• Ciclo de Vida de ML (MLOps): Integrar modelos en pipelines y asegurar su monitoreo en producción.

Se requiere un nivel de inglés B2 y se valorarán habilidades como pensamiento analítico y atención al detalle. Ofrecemos un entorno inclusivo y oportunidades de crecimiento en una empresa líder en tecnología., * Al menos 3 años de experiencia profesional en desarrollo de datos.

• Dominio avanzado de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
• SQL avanzado y conocimientos en PySpark., Python SQL PySpark Git Machine Learning Análisis de datos, * Al menos 3 años de experiencia profesional con:

• Dominio avanzado de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
• SQL avanzado y conocimientos en PySpark.
• Conocimiento de algoritmos de ML y optimización de hiperparámetros.
• Uso de Git y flujos de trabajo colaborativos (GitHub)., * Pensamiento analítico, resolución de problemas y capacidad para entender las necesidades de negocio.

• Curiosidad intelectual, aprendizaje autónomo y atención al detalle.
• Capacidad de colaboración y trabajo en equipo.
• Inglés nivel B2.

23 días laborables de vacaciones Seguro médico Teletrabajo Acceso a plataformas de formación, * 23 días laborables de vacaciones y el 24 y 31 de diciembre.

• Numerosos beneficios sociales (seguro médico, ayuda al teletrabajo, seguro de vida y seguro de accidentes).
• Programa de Retribución Flexible (tarjeta comida, cheques guardería, tarjeta transporte, clases de inglés online, seguro médico para tu familia…).
• Acceso gratuito a varias plataformas de formación.
• Estabilidad y carrera profesional.
• Tenemos implantado un plan de compensación de referencias internas.
• Posibilidad de elección de percibir tu salario en 12 o 14 pagas.
• Medidas de conciliación (flexibilidad horaria, teletrabajo, asesoramiento de especialistas (psicólogo, nutricionista, entrenador personal), jornada intensiva los viernes y en verano según proyecto).
• Plataforma UST Club descuentos y descuentos en gimnasios.

Para que nos conozcas algo mejor, UST es una multinacional norteamericana certificada como Top Employer y Great Place to Work con más de 35.000 empleados a nivel global y con presencia en más de 35 países. Somos líderes en servicios de tecnología digital y proporcionamos soluciones tecnológicas de gran alcance a grandes compañías.