Azure Synapse Data Engineer

Minsait busca un Data Engineer para unirse a su equipo en Córdoba, especializado en proyectos de integración y procesamiento de datos. La posición requiere experiencia en Azure Synapse, SQL y PySpark, y colaboración en un entorno cloud moderno., El candidato ideal tendrá un sólido background en ingeniería de datos y será capaz de gestionar soluciones analíticas robustas. Se ofrece flexibilidad, desarrollo profesional y un entorno inclusivo., * Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingesta y procesamiento de datos.

• Desarrollar procesos de ingesta de datos y pipelines ETL/ELT.
• Construir y mantener scripts SQL, procedimientos almacenados y notebooks en PySpark.
• Gestionar el procesamiento de datos en tiempo real.
• Garantizar la seguridad y el cumplimiento normativo.
• Documentar soluciones y colaborar con stakeholders.
• Implementar pruebas unitarias para validar pipelines., Formar parte de nuestro equipo de Data Engineering significa trabajar en proyectos reales de integración y procesamiento de datos para grandes organizaciones, contribuyendo al desarrollo de plataformas analíticas robustas y escalables.

Trabajarás en entornos cloud modernos, colaborando con equipos técnicos y de negocio, utilizando tecnologías líderes en ingeniería de datos. Qué harás como Data Engineer - Synapse?

Te incorporarás a proyectos de ingeniería de datos, participando en el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de ingesta y procesamiento de datos.

Tus principales funciones son:

• Desarrollo de procesos de ingesta de datos y pipelines ETL/ELT mediante Synapse Pipelines.
• Construcción y mantenimiento de scripts SQL, procedimientos almacenados y notebooks en PySpark.
• Modelado de datos para entornos analíticos.
• Gestión de procesamiento de datos en tiempo real.
• Versionado de código y control de cambios con GitHub.
• Garantizar la seguridad, el cumplimiento normativo y la optimización del rendimiento de los datos.
• Documentación técnica de soluciones y colaboración con stakeholders.
• Implementación de pruebas unitarias para la validación de pipelines.

• 3-4 años de experiencia en ingeniería de datos.

• Conocimiento avanzado de Azure Synapse.

• Dominio avanzado de SQL y MySQL.

• Experiencia avanzada en procesos ETL/ELT.

• Experiencia en PySpark.

• Experiencia en versionado con GitHub.

• Experiencia en modelado de datos y procesamiento de datos en tiempo real.

• Inglés fluido (imprescindible)., Ingeniería de datos Azure Synapse SQL MySQL ETL/ELT PySpark GitHub Modelado de datos Inglés fluido, * Experiencia en ingeniería de datos (3-4 años).

• Conocimiento avanzado de Azure Synapse.

• Dominio avanzado de SQL y MySQL.

• Experiencia avanzada en procesos ETL/ELT.

• Experiencia avanzada en PySpark.

• Experiencia en versionado con GitHub.

• Experiencia en modelado de datos y procesamiento de datos en tiempo real.

• Inglés fluido (imprescindible, proyecto internacional).

Plan de crecimiento profesional Beneficios y compensación competitiva, * Estabilidad y desarrollo profesional en una compañía líder con más de 50.000 profesionales.

• Participación en proyectos internacionales de Data Engineering con alto impacto en negocio.
• Entorno colaborativo y orientado al aprendizaje continuo.
• Flexibilidad y conciliación.
• Plan de crecimiento profesional y formación continua (Open University, Udemy for Business).
• Beneficios y compensación competitiva acorde a la experiencia., En Indra promovemos un entorno laboral inclusivo, diverso y basado en la igualdad de oportunidades, libre de cualquier tipo de discriminación.

Impulsamos la transformación digital con impacto real a través de la tecnología, el conocimiento sectorial y el talento global.