Data Engineer H/F
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs sur Microsoft Azure (Data Factory, Synapse Analytics, SQL Database) et Databricks (PySpark, SparkSQL, Scala, DBT). Mettre en œuvre et optimiser des processus ETL/ELT, garantir la qualité, l'intégrité et la sécurité des données issues de sources multiples. Automatiser et orchestrer les pipelines de données avec des outils CI/CD tels que GitHub, Azure DevOps et Databricks Bundles. Assurer la gouvernance, la gestion des accès et la documentation des architectures de données dans un environnement sécurisé. Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour recueillir les besoins, modéliser les données et définir des solutions techniques adaptées. Surveiller et optimiser les performances des systèmes de gestion des données et des workflows associés. Contribuer à la rédaction et à la soutenance de propositions techniques et commerciales, ainsi qu'à la formation continue interne. Environnement de travail : Vous évoluez dans un contexte technologique centré sur Azure et Databricks, au sein d'équipes composées d'architectes, d'ingénieurs, de chefs de projets et d'analystes. Vous intervenez sur des projets variés à forte dimension technique, tout en bénéficiant d'un accompagnement à la montée en compétences.
Requirements
Vous êtes titulaire d'un Bac+5, idéalement avec une spécialisation en informatique, data engineering, machine learning, mathématiques ou statistiques. Vous justifiez d'une expérience de 3 ans minimum sur un poste similaire avec une expertise reconnue sur l'environnement Azure (Data Factory, Synapse, SQL Database, Azure DevOps, Microsoft Fabric) et Databricks (PySpark, SparkSQL, administration, Unity Catalog, ETL). Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est apprécié pour l'ensemble de nos collaborateurs.