Data Engineer

Als Data-Engineer weet je hoe je data uit verschillende silo's kunt ontsluiten en omzetten naar waardevolle inzichten met behulp van ons dataplatform. Je werkt nauw samen met data-analisten die zich richten op de businesscontext en analytische inzichten toegankelijk maken, bijvoorbeeld via dashboards.

Je werkt voornamelijk aan ons on-premise dataplatform: een via GitHub Workflows gedeployde Airflow-instantie die draait in Nomad en het grootste deel van de data ontsluit vanuit onze interne API's en databases. De transformatie en validatie van data gebeurt met Python (o.a. pandas, pandera en DuckDB), waarna de data wordt opgeslagen in Ceph S3. Deze data wordt vervolgens gebruikt door data-analisten voor Exploratory Data Analyses (EDA's) in Jupyter Notebooks binnen een Docker-container op onze VM, of gepubliceerd naar analytische dashboards in Power BI.

Je gaat de uitdaging aan om een betrouwbaar, veilig en tegelijkertijd gebruiksvriendelijk systeem te bouwen dat schaalbaar is en aansluit op de analytics-doelstellingen van de Healthcare key market. Je hebt affiniteit met het structureren van complexe, (on)gestructureerde big data en ondersteunt anderen graag bij het werken met data. Daarnaast haal je plezier uit het ontwerpen van heldere processen die dataverwerking faciliteren.

Dataplatform Je vereenvoudigt, onderhoudt en implementeert nieuwe datapipelines. Dit doe je samen met andere data-engineers en data-analisten die power users van het platform zijn. In de toekomst help je mee om (delen van) het platform te integreren in de bedrijfsbrede data-infrastructuur.

Analytics Infrastructure Naast datapipelines voert het team notebook-gedreven EDA's uit die in een veilige en betrouwbare omgeving moeten plaatsvinden. Je helpt bij het mogelijk maken, verbeteren en optimaliseren van de bestaande processen binnen onze huidige Analytics Infrastructure-aanpak.

Governance "With great power comes great responsibility": we werken met privacygevoelige medische data die eigendom is van zorgorganisaties. Bewustzijn van PII, dataretentie, aggregatie, security, enzovoort is belangrijk om zorgvuldig met data om te gaan. Met privacybewustzijn als uitgangspunt en ondersteund door collega's ontwerp je dataworkflows waarin dataveiligheid en privacy centraal staan.

Jouw team

Als Data-Engineer word je onderdeel van het Nedap Healthcare Product Analytics team. We zijn een klein, maar divers en zelfsturend team. We nemen beslissingen gezamenlijk en helpen elkaar om professioneel te groeien.

De verantwoordelijkheden van het team liggen bij het formuleren van concrete analytics-vraagstukken en het implementeren daarvan binnen Nedap Healthcare. We werken aan datavraagstukken van andere interne teams, zoals het Dossier-, Logistiek- en Commercial-team van Nedap Healthcare.

Naast het Product Analytics team zijn binnen de marktgroep Healthcare verschillende data science teams en binnen Nedap verschillende data analytics teams. Met deze laatsten delen we ervaringen met betrekking tot ons data platform, en al deze collega's zijn beschikbaar voor specifieke vragen rond data, data-analyse en data-engineering.

Het team is een hechte groep die regelmatig samenwerkt en kennis uitwisselt, maar ook graag bij de koffiehoek samenkomt om nieuwe data te verzamelen over niet-werkgerelateerde zaken in het leven.

Als Data-Engineer ligt jouw focus op de uitbreiding, gebruiksvriendelijkheid en het onderhoud van de bestaande Airflow-dataplatformoplossing. Samen met de data-analisten en in nauwe samenwerking met de andere data-engineer in het team implementeer en review je datapipelines en vereenvoudig je onnodig repetitieve taken. Hierbij heb je altijd oog voor de kwaliteit van de code.

Daarnaast help je bij het verder integreren van de bestaande dataplatform-techstack met de ad hoc analyses, zodat de stap van prototype naar productie sneller gemaakt kan worden.

• Een opleiding of praktische achtergrond in een datagerelateerd vakgebied zoals Data Science of Computer Science, en minimaal één jaar praktische ervaring in software engineering.
• Sterke technische vaardigheden in Python (of vergelijkbare ervaring in een andere programmeertaal en de bereidheid om Python te leren) en ervaring met het bouwen van robuuste systemen.
• Technische nieuwsgierigheid: je volgt ontwikkelingen binnen softwarearchitectuur en data engineering, zoals data mesh, en vertaalt deze samen met het team naar verbeteringen in platform en tooling.
• Taalvaardigheid: vloeiend in het Engels; werkkennis van het Nederlands is een pré.

Goed om te weten: je bent beschikbaar voor 32-38 uur. Hybride (remote) werken is gebruikelijk bij Nedap en samen met je team bepaal jij je eigen werktijden voor een goede work-life balance. Gezien de verantwoordelijkheden ben je bij voorkeur minimaal 2 dagen per week aanwezig op onze campus in Groenlo.

Als Data-Engineer bij Nedap lever je een waardevolle bijdrage aan ons doel: mensen gelukkiger en succesvoller maken in hun professionele leven. De salarisrange voor deze rol ligt tussen de € 3.980,- en € 5.800,- bruto per maand o.b.v. fulltime dienstverband (38 uur) en is afhankelijk van relevante kennis en ervaring. Naast je salaris heb je recht op een dertiende maand, een goede pensioensregeling, en een winstdeling met de mogelijkheid om aandeelhouder van Nedap te worden. Bij ons draait alles om vertrouwen en autonomie. Daarom stem je, in overleg met je collega's, je eigen werktijden en vakantiedagen af voor een goede werk/privé balans. Ook hechten we veel waarde aan persoonlijke en professionele groei. Je krijgt een uitgebreide introductie en we stimuleren je om je altijd te blijven te ontwikkelen.

Nedap is een wereldleider in Digital Twin Technology en verbindt de fysieke en digitale wereld in Retail, Healthcare, Livestock en Security. Gedreven door onze filosofie Technology for Life ontwikkelen we slimme en duurzame oplossingen die mensen en organisaties helpen te floreren in een snel veranderende wereld. Met meer dan 1.000 collega's geven we samen vorm aan de toekomst met betekenisvolle innovaties. In dit gesprek leren we elkaar kennen. We bespreken je ervaring, je ambities en de rol. Je krijgt alle ruimte om je vragen te stellen. 3. Het vervolggesprek In dit gesprek ontvangen we je graag op onze Nedap Campus. Je ontmoet toekomstige collega's en we gaan dieper in op de rol en onze manier van samenwerken. Een technische test of assessment kan onderdeel zijn van deze stap; dit communiceren we altijd vooraf. 4. Ons aanbod Is er een match? Dan doen we je graag een voorstel. Let op: we sturen pas een aanbieding nadat we persoonlijk contact met je hebben gehad. Zodra je ons aanbod voor deze functie accepteert, vragen wij je ook een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG) aan te leveren. 5. Welkom! Welkom bij Nedap. Fijn dat je bij ons komt werken en we kijken uit naar je eerste werkdag.