Computer Vision Expert
Role details
Job location
Tech stack
Job description
Wil jij met jouw Computer Vision en AI ervaring bijdragen aan de introductie en doorontwikkeling van onze nieuwe Vision technologie? Lees dan onze vacature voor Computer Vision Expert.
Jij gaat als Computer Vision Expert bijdragen aan de introductie van Vision technologie. We breiden ons platform uit met slimme, schaalbare oplossingen die boeren helpen om koeien te monitoren via video. Van edge devices die on-premise zijn ingezet tot intelligente verwerking in de cloud, we zetten ruwe sensor- en videodata om in bruikbare inzichten voor boeren en erfbetreders.
Als Computer Vision Expert neem jij eigenaarschap over deze nieuwe technologie om het naar de volgende fase te brengen. Een unieke kans voor iemand die het leuk vindt om hands-on met AI en Computer Vision aan de slag te gaan, met directe impact op huidige en toekomstige producten . Jij gaat bezig met het creëren, optimaliseren en valideren/ evalueren van modellen op basis van ervaringen uit de praktijk. In samenwerking met andere teamgenoten zorg je er voor dat complexe modellen functioneren op een edge device waar ze met grote betrouwbaarheid bruikbare inzichten creëren voor de klant. Zaken die hier bij horen zijn contact met interne en externe stakeholders en het opzetten van experimenten.
Doorontwikkeling, optimaliseren en robuust maken van bestaande AI-/Computer Vision-modellen richting implementatie.
Als Computer Vision Expert ga jij onderdeel uit maken van het "Vision Insights" team. Vanuit ons Innovation team is er een nieuwe technologie ontwikkeld welke jij in samenwerking met jouw team en andere teams naar de volgende fase breng. Jouw team bestaat uit een Product Owner, een Computer Vision expert, twee Software Engineer en een Data Engineer. Het "Vision Insights" team is een multidisciplinair team dat zich bezig houdt met het doorontwikkelen van computer-vision-algoritmen, het bouwen en onderhouden van software-applicaties, het verwerken en beheren van datasystemen en het waarborgen van de kwaliteit en betrouwbaarheid van het systeem.
Requirements
- Werkervaring: 5 jaar ervaring met machine learning, waarvan minimaal 1 jaar met computer vision, bij voorkeur met PyTorch.
- Model conversion and acceleration: Bekend met modelconversie en -versnelling (bijv. ONNX, TensorRT) voor deployment op edge devices.
- Programmeertalen: Ruime ervaring met Python of vergelijkbare programmeertalen
- Video data processing: Sterke expertise in Computer Vision, waaronder het analyseren en verwerken van beeld- en videodata; ervaring met OpenCV is een pré.
- Ervaring met software engineering: Version control (git) en aandacht voor onderhoudbaarheid.
- Taalvaardigheid: Je spreekt en schrijft vloeiend Engels. Kennis van Nederlands is een pre.
Goed om te weten: Je bent 32-38 uur beschikbaar. Hybride (remote) werken is gebruikelijk binnen Nedap en samen met je team stem je zelf je werktijden af voor een goede werk/privé balans. Je bent minimaal drie keer per week aanwezig op onze campus in Groenlo.
Benefits & conditions
Als Computer Vision Expert bij Nedap lever je een waardevolle bijdrage aan ons doel: mensen gelukkiger en succesvoller maken in hun professionele leven. We bieden een boven-marktconform salaris op basis van jouw achtergrond en ervaring. De salarisrange voor deze rol ligt tussen de € 4.000,- en € 5.800,- bruto per maand o.b.v. fulltime dienstverband (38 uur) en is afhankelijk van relevante kennis en ervaring. Daarnaast heb je recht op een dertiende maand, een goede pensioensregeling, en een winstdeling met de mogelijkheid om aandeelhouder van Nedap te worden. Bij ons draait alles om vertrouwen en autonomie. Daarom stem je, in overleg met je collega's, je eigen werktijden en vakantiedagen af voor een goede werk/privé balans. Ook hechten we veel waarde aan persoonlijke en professionele groei. Je krijgt een uitgebreide introductie en we stimuleren je om je altijd te blijven te ontwikkelen.
Benieuwd naar al onze arbeidsvoorwaarden? .
Benodigde vaardigheden
Als Computer Vision Expert is het belangrijk dat jij flexibel bent en weet om te gaan met een nog niet volledig vastgelegde tech stack, waarbij je zelfstandig beslissingen neemt om het project in de juiste richting te laten gaan. Jij weet de juiste tools en infrastructuur te kiezen en toe te passen. Jij bent communicatief vaardig en schakelt graag met andere collega's van andere disciplines.