Data Engineer
DATA
Amsterdam, Netherlands
2 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Full-time (> 32 hours) Working hours
Regular working hours Languages
Dutch Experience level
SeniorJob location
Amsterdam, Netherlands
Tech stack
API
Artificial Intelligence
Amazon Web Services (AWS)
Azure
Databases
Information Engineering
Data Infrastructure
ETL
Data Vault Modeling
Data Warehousing
Database Queries
DevOps
Github
Python
Machine Learning
Queueing Systems
Cloud Services
SQL Databases
Google Cloud Platform
Azure
Snowflake
GIT
Data Lake
PySpark
Bicep
GraphQL
Terraform
Software Version Control
Databricks
Job description
Data Science LabData Science LabData Science LabData Science Lab Data Engineer Je ontwikkelt end-to-end data-oplossingen en creëert een solide data-infrastructuur in de cloud. Data Engineering
- Amsterdam, NL
- Full-time Bij Data Science Lab werk je als Data Engineer aan uitdagende data-projecten, waarbij je nauw samenwerkt met data scientists en data strategy consultants. Je ontwikkelt end-to-end data-oplossingen en creëert een solide data-infrastructuur in de cloud, die essentieel is voor BI, machine learning en AI-toepassingen. Jouw verantwoordelijkheid is het bouwen en onderhouden van ETL-pipelines en het configureren van cloudservices met DevOps-principes. Met een innovatieve aanpak zetten we snel dataplatformen op, waarbij we technologieën zoals Azure, Databricks, DBT en Terraform inzetten.
Requirements
- Minimaal 3 jaar (medior) of 6 jaar (senior) aantoonbare werkervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare rol.
- Ervaring met programmeren in Python/pyspark en het schrijven van database queries in SQL.
- Evaring met versiebeheer (bij voorkeur Git).
- Ervaring met het ontsluiten en integreren van data via bijvoorbeeld API's (REST/GraphQL), message queues en andere databronnen.
- Ervaring met het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van robuuste en schaalbare data pipelines, voor zowel batch als streaming data.
- Ervaring met data warehouse- en data lake-architecturen en data modelleren (Inmon, Kimball, data vault) . Je bent in staat om schaalbare en goed gestructureerde datamodellen te ontwikkelen die aansluiten bij business behoeften.
- Ervaring met ten minste één van de moderne cloud data platforms: Databricks, Snowflake en/of Microsoft Azure data services (Fabric, Azure Data Factory, Synapse).
- Aantoonbare ervaring met ten minste één cloudplatform (Azure, AWS of GCP).
- Ervaring met de implementatie van CI/CD pipelines (bijv. GitHub Actions, Azure DevOps).
- Ervaring met het toepassen van best practices op het gebied van gegevensbeveiliging en privacy.
- Ervaring met Infrastructure as Code (bijv. Terraform, Bicep) is een pré. Mis je een paar punten uit de lijst? Geen probleem. We zijn vooral benieuwd naar wie jíj bent en wat je meebrengt.
Benefits & conditions
Wij vinden ontwikkeling en werkplezier van onze medewerkers het belangrijkste!
- een mooie uitdaging binnen een transparante organisatie met een passend salaris op basis van jouw ervaring;
- volledige reiskostenvergoeding;
- Macbook of Windows laptop naar keuze;
- een flexibele pensioenregeling;
- veel verantwoordelijkheid en flexibele werktijden/ werkplekken.