Data Scientist/in (a)
Kanton Luzern
Lucerne, Switzerland
yesterday
Role details
Contract type
Permanent contract Employment type
Part-time / full-time Working hours
Regular working hours Languages
GermanJob location
Lucerne, Switzerland
Tech stack
Business Analytics Applications
Data Transformation
Data Retrieval
R
Python
Data Processing
Information Technology
Job description
- Komplexe Analysen und Prognosemodelle erstellen
- Datenquellen erschließen und Stakeholder betreuen
- Statistiken zu relevanten gesellschaftlichen Themen produzieren, * Du führst komplexe Analysen durch, erarbeitest Prognosemodelle (z. B. Nowcasting, Szenarien etc.) und unterstützt Fachspezialistinnen und Fachspezialisten in unterschiedlichen kantonalen Projekten.
- Du hilfst bei der Betreuung verschiedener Fachbereiche, beispielsweise des Bau- und Wohnungswesens. Dazu gehören das Erschliessen neuer Datenquellen, die Inwertsetzung vorhandener Datenquellen in Form von Web-Artikeln oder Dashboards sowie die Pflege der Kontakte zu den Stakeholdern und das Einholen ihrer Bedürfnisse. Überdies beantwortest du Anfragen aus der Bevölkerung, dem Parlament, den Medien und weiteren Interessengruppen.
- Du arbeitest bei der Produktion und Publikation von Statistiken zu gesellschaftlich relevanten Themen der öffentlichen Statistik in den Bereichen Bevölkerung und Wirtschaft mit.
- Du betreust und optimierst Wertschöpfungsketten von der Datenbeschaffung über die Datentransformation bis hin zur Datenablage.
Requirements
- Master-Abschluss in Data Science, Informatik oder Statistik
- Kenntnisse in R, Python und statistischen Methoden
- Selbstständige, innovative und interdisziplinäre Arbeitsweise, * Du verfügst über einen Master-Abschluss in einem quantitativen Fachgebiet wie Data Science, Informatik, Statistik, Volkswirtschaftslehre, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
- Für diese Stelle setzen wir gute Kenntnisse wissenschaftlicher und statistischer Methoden sowie Erfahrung in der Erhebung, Analyse und Qualitätssicherung von Daten voraus
- Die Anwendung statistischer Analysetools wie R, Python oder anderer Tools für die Datenaufbereitung und Modellierung ist dir vertraut. Du bringst Erfahrung in Datenaufbereitungsprozessen mit.
- Du bist eine innovative und selbstständige Person, die gerne interdisziplinär arbeitet und sich Herausforderungen stellt. Dabei präsentierst du Ergebnisse klar und prägnant und kommunizierst stilsicher in Wort und Schrift auf Deutsch.