Data Scientist/in (a)

Kanton Luzern
Lucerne, Switzerland
yesterday

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time / full-time
Working hours
Regular working hours
Languages
German

Job location

Lucerne, Switzerland

Tech stack

Business Analytics Applications
Data Transformation
Data Retrieval
R
Python
Data Processing
Information Technology

Job description

  • Komplexe Analysen und Prognosemodelle erstellen
  • Datenquellen erschließen und Stakeholder betreuen
  • Statistiken zu relevanten gesellschaftlichen Themen produzieren, * Du führst komplexe Analysen durch, erarbeitest Prognosemodelle (z. B. Nowcasting, Szenarien etc.) und unterstützt Fachspezialistinnen und Fachspezialisten in unterschiedlichen kantonalen Projekten.
  • Du hilfst bei der Betreuung verschiedener Fachbereiche, beispielsweise des Bau- und Wohnungswesens. Dazu gehören das Erschliessen neuer Datenquellen, die Inwertsetzung vorhandener Datenquellen in Form von Web-Artikeln oder Dashboards sowie die Pflege der Kontakte zu den Stakeholdern und das Einholen ihrer Bedürfnisse. Überdies beantwortest du Anfragen aus der Bevölkerung, dem Parlament, den Medien und weiteren Interessengruppen.
  • Du arbeitest bei der Produktion und Publikation von Statistiken zu gesellschaftlich relevanten Themen der öffentlichen Statistik in den Bereichen Bevölkerung und Wirtschaft mit.
  • Du betreust und optimierst Wertschöpfungsketten von der Datenbeschaffung über die Datentransformation bis hin zur Datenablage.

Requirements

  • Master-Abschluss in Data Science, Informatik oder Statistik
  • Kenntnisse in R, Python und statistischen Methoden
  • Selbstständige, innovative und interdisziplinäre Arbeitsweise, * Du verfügst über einen Master-Abschluss in einem quantitativen Fachgebiet wie Data Science, Informatik, Statistik, Volkswirtschaftslehre, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
  • Für diese Stelle setzen wir gute Kenntnisse wissenschaftlicher und statistischer Methoden sowie Erfahrung in der Erhebung, Analyse und Qualitätssicherung von Daten voraus
  • Die Anwendung statistischer Analysetools wie R, Python oder anderer Tools für die Datenaufbereitung und Modellierung ist dir vertraut. Du bringst Erfahrung in Datenaufbereitungsprozessen mit.
  • Du bist eine innovative und selbstständige Person, die gerne interdisziplinär arbeitet und sich Herausforderungen stellt. Dabei präsentierst du Ergebnisse klar und prägnant und kommunizierst stilsicher in Wort und Schrift auf Deutsch.

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