(Senior) Machine Vision Ingenieur

• Sie analysieren 2D- und 3D-Daten von Drohnensensoren.
• Optimieren Sie Modelle für den Einsatz in realen Lagerbedingungen.
• Verstehen Sie die Bedürfnisse der Kunden vor Ort und entwickeln Sie Lösungen., * Du konzentrierst Dich auf den Wahrnehmungs-Stack, der rohe 2D- und 3D-Drohnen-Sensordaten in verlässliche Inventarsignale umwandelt: Barcode-Erkennung, Belegungsabschätzungen, Palettensegmentierung, Artikelzählungen.
• Du passt offene Gewichtsmodelle (Erkennung, Segmentierung, VLMs) für Lagerumgebungen an, optimierst sie und evaluierst sie
• Du entwickelst robuste Lösungen für reale Bedingungen: Verdeckungen, schlechte Beleuchtung, reflektierende Verpackungen, teilweise Ansichten
• Du analysierst Fehler an realen Drohnendaten und schliesst den Kreis zurück zur Produktion
• Du optimierst Modelle für den Einsatz auf Drohnenhardware, Cloud-Inferenz oder beides
• Du verbringst Zeit vor Ort bei Kunden, um zu verstehen, wie Lager tatsächlich funktionieren, und wandelst dann unklare betriebliche Anforderungen in Wahrnehmungsprobleme um, die sowohl technisch lösbar als auch wirklich wertvoll sind

• MSc oder PhD in CS, Robotik, ML oder Computer Vision erforderlich.
• Praktische Erfahrung in Deep Learning und visueller Wahrnehmung.
• Solid Python-Kenntnisse, vertraut mit PyTorch oder TensorFlow., * MSc oder PhD in Informatik, Robotik, ML oder Computer Vision (oder gleichwertige Erfahrung)
• Mehrjährige praktische Erfahrung im Aufbau von CV- oder ML-Systemen, die an echte Nutzer ausgeliefert wurden
• Fundierte praktische Kenntnisse im Deep Learning für visuelle Wahrnehmung: Training, Feinabstimmung, Evaluation, Fehleranalyse
• Erfahrung in mindestens einigen der folgenden Bereiche: Objekterkennung, Segmentierung, Tiefenschätzung, OCR, 3D-Wahrnehmung oder multimodale Visionsmodelle
• Produktorientiertes Denken: Du gehst nah an die Kundenbedürfnisse heran, definierst gemeinsam Probleme hinsichtlich Machbarkeit und Wirkung und legst Wert darauf, dass das, was Du lieferst, die Abläufe messbar verbessert und nicht nur Benchmark-Zahlen
• Solide Python-Kenntnisse und sicher im Umgang mit PyTorch oder TensorFlow
• Klare Kommunikation auf Englisch

Wünschenswert

• Offene Gewichts-Grundmodelle für Vision oder multimodales Reasoning
• C++
• Edge-Deployment: ONNX, TensorRT, Quantisierung, Edge-GPUs
• RGBD-Daten, Time-of-Flight-Kameras, Punktwolken
• Erfahrung in Robotik, Lagerautomatisierung oder industrieller Wahrnehmung

• Verantwortung mit flacher Hierarchie. Keine Genehmigungsebenen zwischen Dir und den Entscheidungsträgern.
• Du arbeitest mit erfahrenen Ingenieuren und Forschern zusammen, die autonome Systeme in echte Lager ausliefern, mit viel Raum, Deine Karriere mit dem Wachstum des Unternehmens zu entwickeln.
• Hybrides Setup, und Du gestaltest Deine Arbeitszeiten nach Deinem Leben. Schulabholung, Gassigehen, ein Marathontraining zur Mittagszeit, alles ist möglich.
• Flexible Urlaubsregelung, Mitarbeiterbeteiligungsprogramm (Bedingungen gelten), Wahlmöglichkeiten bei der Altersvorsorge und Unterstützung bei einem Umzug nach Zürich.
• Ein persönlicher Buddy begleitet Dich durch das Onboarding und den ersten Monat.
• Jährliche Offsites, regelmässige Treffen, Wissensaustausch-Vorträge und Spieleabende. Das Büro ist hundefreundlich und bietet Frühstück, Obst, Snacks, Getränke und hervorragenden Kaffee.