Werkstudent im Bereich Data Analytics

• Eigenverantwortliche Mitarbeit bei der Weiterentwicklung und Optimierung von Chatbot-Lösungen
• Unterstützung bei der Analyse, Aufbereitung und Auswertung von Chatbot-Interaktionen zur Ableitung von Verbesserungen (z. B. Intent-Optimierung, Antwortqualität)
• Entwicklung und Prototyping von GenAI-Anwendungen mit Large Language Models (z. B. Prompt Engineering, Use Case Testing)
• Mitarbeit bei der Integration von Chatbots in bestehende IT- und Datenlandschaften (z. B. über APIs oder Plattformen wie OneDIA)
• Unterstützung bei der Qualitätssicherung und Weiterentwicklung der Antworten (Content& Wissensbasis) der Chatbot-Lösungen
• Mitwirkung bei der Dokumentation, Governance und Einhaltung regulatorischer Anforderungen
• Aktive Teilnahme an Workshops und Abstimmungen mit Nutzern und Stakeholdern sowieenge Zusammenarbeit mit internen Ansprechpartnern

• Laufendes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Erste Kenntnisse in Python oder vergleichbaren Technologien sowie Interesse an Softwareentwicklung
• Interesse oder erste Erfahrung im Bereich Chatbots, Generative AI oder Large Language Models
• Analytisches Denkvermögen sowie Interesse an Conversational AI und Nutzerinteraktionen
• Offenheit für kreative Lösungen und Begeisterung für innovative Technologien wie GenAI, Chatbots oder virtuelle Assistenten
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, Aufgaben eigenverantwortlich voranzutreiben
• Gute Kommunikationsfähigkeiten sowie Freude an der Zusammenarbeit im Team und mit verschiedenen Stakeholdern
• Offenheit für kreative und innovative Lösungen sowie Freude am Umgang mit zukunftsweisenden Technologien wie Künstliche Intelligenz oder internes ChatGPT.

Vergütung: Neben einer attraktiven Vergütung erwartet dich ein monatlicher Fahrtkostenzuschuss in Höhe von 30,00 € sowie ein täglicher Mittagessenszuschuss in unseren hervorragenden Mitarbeitendenrestaurants.

Zeit& Flexibilität: Mit unserem Modell "Neues Arbeiten" können Beruf und Privatleben noch besser vereinbart werden. Wir arbeiten flexibel, hybrid, mobil und vor Ort.

Karriereentwicklung: Umfassende Bildungsmöglichkeiten in Form von Schulungen sowie Zugang zu LinkedIn Learning oder Degreed ermöglichen eine kontinuierliche Weiterentwicklung.