Data Scientist

Lognext busca un Data Scientist en Vigo para unirse a su equipo. El candidato ideal tendrá experiencia en Python y libraries de análisis de datos, así como en machine learning.

Las responsabilidades incluyen el pretratamiento de datos, la creación y optimización de modelos, y la colaboración en puesta en producción. Se valorarán conocimientos en Databricks y Palantir., * Participar en la toma de requisitos y definición de objetivos.

• Pretratamiento y transformación de datos.
• Crear y optimizar modelos de machine learning.
• Colaborar en la integración de modelos en producción.
• Monitorizar y mejorar el rendimiento de los modelos., En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día., * Participar en la toma de requisitos y definición de objetivos junto al negocio.
• Pretratamiento, limpieza y transformación de datos provenientes de entornos Databricks.
• Crear, entrenar y optimizar modelos de machine learning.
• Colaborar en la puesta en producción de modelos, asegurando su correcta integración.
• Monitorizar el rendimiento y realizar mejoras continuas en los modelos desplegados.
• Utilizar Palantir como herramienta principal para integración y visualización de datos a nivel corporativo.
• Participar en la migración de sistemas antiguos hacia nuevos entornos modernos.
• Trabajar en un entorno tecnológico mixto con activos en Java y desarrollos principales en Python.

• Experiencia previa como Científico/a de Datos o Ingeniería de Datos.

• Visión integral del ciclo de vida del dato.

• Capacidad para abordar proyectos de forma end-to-end., Experiencia en Python Librerías de análisis de datos (Pandas, NumPy) Conocimiento en machine learning (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) Experiencia trabajando con Databricks Familiaridad con Palantir Migración de sistemas Capacidad para trabajar de manera autónoma, * Buscamos una persona con visión integral del ciclo de vida del dato, capaz de participar desde la toma de requisitos hasta la puesta en producción y mejora continua de modelos.

• Experiencia previa como Científico/a de Datos (se valorarán perfiles de Ingeniería de Datos con fuerte orientación a modelado).

• Experiencia en Python y librerías de análisis de datos como Pandas y NumPy.

• Conocimiento en machine learning utilizando Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.

• Experiencia trabajando con Databricks para el procesamiento y análisis de datos.

• Familiaridad con Palantir para integración y visualización de datos (no imprescindible, pero muy valorable).

• Experiencia en migración de sistemas y convivencia tecnológica (Java + Python).

• Capacidad para trabajar de manera autónoma y abordar proyectos de forma end-to-end: desde el pretratamiento y modelado hasta el despliegue y seguimiento.

Salario Competitivo Retribución flexible Plan de Desarrollo Profesional Referral Program, Ofrecemos salario competitivo y opciones de teletrabajo.