Data Lead

agap2 España busca un/a Lead Funcional de Datos para diseñar y definir modelos analíticos en el sector asegurador. Este rol actúa como enlace entre el negocio y los equipos técnicos, liderando la definición funcional y garantizando la viabilidad técnica de las soluciones en entornos cloud., * Liderar la definición funcional de modelos analíticos.

• Diseñar soluciones analíticas estandarizadas y reutilizables.
• Coordinar equipos técnicos, definiendo la lógica de negocio.
• Impulsar el uso de herramientas de IA para mejorar la eficiencia., Importante compañía del sector asegurador se encuentra en pleno impulso de su plataforma global de datos, construida sobre un stack tecnológico de última generación.

Se busca incorporar un/a Lead Funcional de Datos que actúe como puente estratégico entre la complejidad del negocio asegurador y los equipos de ingeniería de datos.

La misión principal será diseñar y definir modelos analíticos transversales para módulos core del negocio (Reaseguro, Emisión, Cobranza, Financiero), desarrollando soluciones estandarizadas que permitan evolucionar desde sistemas legacy hacia un ecosistema integral unificado.

Se trata de un rol funcional y estratégico, orientado a producto, no a ejecución técnica directa. Responsabilidades Principales:

• Liderar la definición funcional de modelos analíticos aplicados a los principales módulos del core asegurador.
• Diseñar soluciones analíticas estandarizadas, escalables y reutilizables a nivel global.
• Definir módulos "preconstruidos" que faciliten la migración de sistemas legacy en distintos países.
• Coordinar y guiar a equipos técnicos (Data Engineers, BI Developers), definiendo la lógica de negocio y delegando la implementación.
• Asegurar la viabilidad técnica de las soluciones en entornos cloud (AWS, Snowflake, Airflow, Power BI).
• Actuar como interlocutor principal con stakeholders de negocio, traduciendo necesidades en soluciones de datos.
• Impulsar el uso de herramientas de IA (como GitHub Copilot) para mejorar la eficiencia en el desarrollo.
• Documentar procesos, lógica de negocio y modelos analíticos con alto nivel de precisión.

El candidato ideal debe tener experiencia en Reaseguro, así como conocimiento en herramientas como AWS y Power BI. Se valoran habilidades de liderazgo y una visión productiva para diseñar soluciones escalables., * Experiencia sólida en el sector asegurador, especialmente en entornos operacionales.

• Conocimiento experto en Reaseguro, imprescindible.

• Capacidad para definir soluciones técnicas y supervisar equipos de ingeniería., Experiencia en sector asegurador Conocimiento en Reaseguro Dominio de procesos de Emisión y Cobranza Visión de producto Alta capacidad analítica Liderazgo por influencia, Experiencia Funcional (clave):

• Experiencia sólida en el sector asegurador, especialmente en entornos operacionales o sistemas transaccionales.

• Conocimiento experto en el área de Reaseguro (imprescindible).

• Dominio de procesos de Emisión de cartera, Cobranza y gestión Técnico-Financiera.

Conocimiento Tecnológico:

• Conocimiento de arquitecturas modernas de datos en entornos cloud.
• Experiencia trabajando con herramientas como AWS, Snowflake, Airflow o Power BI.
• Capacidad para definir soluciones técnicas y supervisar equipos de ingeniería (sin necesidad de programar).
• Familiaridad con herramientas de desarrollo asistido por IA (ej. GitHub Copilot)., * Visión de producto: capacidad para diseñar soluciones globales, escalables y reutilizables.
• Alta capacidad analítica para modelar procesos financieros complejos.
• Liderazgo por influencia, con capacidad de coordinar equipos técnicos sin necesidad de microgestión.
• Habilidad para conectar negocio y tecnología de forma efectiva.