TÉCNICO/A ANALISTA CAPITAL EXCELLENCE

Enagás S.A.
Municipality of Boadilla del Monte, Spain
3 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Spanish, English
Experience level
Senior

Job location

Municipality of Boadilla del Monte, Spain

Tech stack

Microsoft Excel
Agile Methodologies
Building Information Modeling
Databases
ETL
Data Transformation
Data Structures
Data Warehousing
Information Model
Power BI
Microsoft Power Automate
Microsoft Fabric
Data Analytics
Powerapps

Job description

Enagas SA busca un profesional con experiencia para diseñar y mantener la base de datos de estimaciones CAPEX. El candidato ideal tendrá al menos 5 años en ingeniería y analítica de datos, además de experiencia en entornos de ingeniería.

Se valora el conocimiento de Power BI y Microsoft Fabric, así como un alto nivel de inglés. Este puesto se ubica en Boadilla del Monte, Madrid, y forma parte crucial del proceso de descarbonización energética., * Diseñar, desarrollar y mantener la base de datos de estimaciones CAPEX.

  • Facilitar la integración de información de distintas fuentes.
  • Colaborar en la estandarización de estructuras y plantillas de información., En Enagás buscamos talento para afrontar los retos de futuro y cumplir nuestro propósito: la descarbonización y la seguridad de suministro energético. Somos una organización con sede central en Madrid., * Diseñar, desarrollar y mantener la base de datos de estimaciones CAPEX, asegurando trazabilidad entre proyectos, fases y versiones, coherencia de estructuras (WBS, CBS, tipologías) y reutilización de datos históricos.
  • Dar soporte a los perfiles de estimación en la carga, validación y explotación de información.
  • Facilitar el uso de históricos y ratios para mejorar la calidad y rapidez de nuevas estimaciones.
  • Coordinarse con la Dirección de Supply Chain & Procurement para la priorización y planificación de consultas a mercado.
  • Desarrollar y mantener la base de datos de control de proyectos (avance físico, económico, hitos, riesgos).
  • Facilitar la integración de información proveniente de distintas fuentes (PPM, Excel, Power BI, BIM, etc.).
  • Asegurar la consistencia de la información de seguimiento de proyectos empleada para estimaciones y para el seguimiento de proyectos.
  • Definir y aplicar reglas básicas de calidad del dato, validaciones y controles automáticos.
  • Colaborar en la estandarización de estructuras, nomenclaturas y plantillas de información.
  • Identificar y desarrollar automatizaciones de procesos internos (carga de datos, consolidaciones, reporting) mediante herramientas Microsoft (Power Automate, Power Apps, Power BI).
  • Dar soporte digital en el uso de herramientas de automatización, seguimiento y reporting.
  • Colaborar con perfiles de control de portfolio y planificación en la explotación de datos.
  • Documentar estructuras de datos, procesos automatizados y buenas prácticas.
  • Participar en iniciativas de mejora continua del modelo de información de Capital Excellence.
  • Contribuir a la consolidación de un repositorio único de información de proyectos.

Requirements

  • Al menos 5 años de experiencia en ingeniería, gestión y analítica de datos.
  • Experiencia trabajando con información económica y/o técnica de proyectos.
  • Conocimientos técnicos en modelado y transformación de datos., Ingeniería Data Analytics Metodologías ágiles Power BI Transformación de datos Inglés nivel alto

Formação académica

Ingeniería, Matemáticas, Estadística o formación equivalente

Ferramentas

Microsoft Fabric Power Automate Power Apps BIM Descrição da oferta de emprego, * Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Data Analytics o formación equivalente (técnica o superior).

  • Al menos 5 años de experiencia en ingeniería, gestión y analítica de datos, preferiblemente en entornos de proyectos, PMO o ingeniería.
  • Experiencia trabajando con información económica y/o técnica de proyectos.
  • Conocimientos técnicos en modelado y transformación de datos y calidad de datos.
  • Metodologías ágiles.
  • Conocimientos en Microsoft Fabric (desarrollo de pipelines, notebooks de transformación de información, modelos y productos de datos, gestión de lakehouses, datawarehouses).
  • Power BI (modelos, datasets, visualización).
  • Power Automate / Power Apps (valorable).
  • Conocimiento de gestión de proyectos, PPM, BIM (valorable).
  • Idiomas: inglés nivel alto.

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