Arquitecto de Datos

Entelgy
3 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Spanish
Experience level
Intermediate
Compensation
€ 70K

Job location

Remote

Tech stack

Data analysis
Big Data
Google BigQuery
Cloud Computing
Data Integration
Relational Databases
Linux
HBase
Python
PostgreSQL
MongoDB
MySQL
Openshift
Oracle Applications
Power BI
SQL Databases
Data Streaming
Data Lake
Kubernetes
Apache Nifi
Docker

Job description

Entelgy busca dos Arquitectos de Data para diseñar, mantener y mejorar flujos de datos para un importante cliente del sector financiero. Se requiere experiencia en bases de datos relacionales y no relacionales, así como en la optimización y desarrollo de flujos de datos utilizando herramientas como Apache NiFi y lenguajes como SQL y Python., * Integrar nuevas fuentes de datos internas y externas.

  • Gestionar y mejorar la calidad, integridad y gobernanza del dato.

  • Desarrollar y optimizar flujos en Apache NiFi.

  • Realizar análisis descriptivos y exploratorios para apoyar decisiones del negocio., Buscamos dos personas para ocupar el rol de Arquitecto de Data, integrándose en un equipo para diseñar, mantener y mejorar flujos de datos, así como realizar análisis y generar insights a partir de información estructurada y no estructurada para un cliente importante del sector financiero. Responsibilities Ingeniería de Datos (70%)

  • Integrar nuevas fuentes de datos internas y externas.

  • Gestionar y mejorar la calidad, integridad y gobernanza del dato.

  • Mantener y evolucionar data lakes, data warehouses o data marts.

  • Implementar procesos de automatización y monitorización de flujos.

  • Colaborar con equipos de tecnología para garantizar arquitectura robusta y segura.

  • Desarrollar y optimizar flujos en Apache NiFi, incluyendo control de backpressure, priorización, enrutamiento y monitorización.

Análisis de Datos (30%)

  • Realizar análisis descriptivos y exploratorios para apoyar decisiones del negocio.
  • Crear dashboards y reportes claros, accionables y orientados al usuario.
  • Desarrollar modelos analíticos sencillos (regresiones básicas, segmentaciones, pronósticos simples).
  • Preparar datasets limpios y estructurados para análisis.
  • Comunicar insights de forma clara a stakeholders técnicos y no técnicos.

Requirements

  • Experiencia en integración de datos de múltiples fuentes como Oracle, MySQL y PostgreSQL.

  • Experiencia en sistemas de Big Data y bases de datos relacionales y no relacionales.

  • Manejo sólido de librerías de datos en Python., Bases de datos relacionales y no relacionales Modelado de datos Sistemas Linux Docker Kubernetes SQL avanzado Python Power BI, * Bases de datos relacionales y no relacionales (Oracle, BigQuery, PostgreSQL, MongoDB, etc.).

  • Modelado de datos.

  • Sistemas (principalmente Linux).

  • Entornos de producción onpremise y cloud, preferentemente GCP.

  • Docker, Kubernetes, OpenShift.

  • Experiencia en sistemas de Big Data y bases de datos relacionales y no relacionales como BigQuery, HBase, MongoDB, Elastic.

  • Experiencia con la integración de datos de múltiples fuentes (Oracle, MySQL, PostgreSQL, etc.).

Benefits & conditions

Modelo híbrido con 3 días de trabajo presencial y 2 de teletrabajo. Se ofrece un horario flexible y un entorno de trabajo colaborativo.

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