Data Scientist

Lognext está buscando un Data Scientist talentoso para unirse a su equipo. La posición implica trabajar en un entorno tecnológico mixto y participar en todas las fases del ciclo de vida de los datos, desde la toma de requisitos hasta la implementación de modelos de machine learning., * Participar en la toma de requisitos y definición de objetivos.

• Pretratamiento, limpieza y transformación de datos.
• Crear, entrenar y optimizar modelos de machine learning.
• Colaborar en la integración de modelos y monitorizar su rendimiento., En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día., * Participar en la toma de requisitos y definición de objetivos junto al negocio.
• Pretratamiento, limpieza y transformación de datos provenientes de entornos Databricks.
• Crear, entrenar y optimizar modelos de machine learning.
• Colaborar en la puesta en producción de modelos, asegurando su correcta integración.
• Monitorizar el rendimiento y realizar mejoras continuas en los modelos desplegados.
• Utilizar Palantir como herramienta principal para integración y visualización de datos a nivel corporativo.
• Participar en la migración de sistemas antiguos hacia nuevos entornos modernos.
• Trabajar en un entorno tecnológico mixto con activos en Java y desarrollos principales en Python.

• Experiencia previa como Científico/a de Datos o Ingeniería de Datos.
• Capacidad para trabajar de manera autónoma y abordar proyectos end-to-end.
• Experiencia en migración de sistemas y convivencia tecnológica., * Buscamos una persona con visión integral del ciclo de vida del dato, capaz de participar desde la toma de requisitos hasta la puesta en producción y mejora continua de modelos.
• Experiencia previa como Científico/a de Datos (se valorarán perfiles de Ingeniería de Datos con fuerte orientación a modelado).
• Experiencia en Python y librerías de análisis de datos como Pandas y NumPy.
• Conocimiento en machine learning utilizando Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
• Experiencia trabajando con Databricks para el procesamiento y análisis de datos.
• Familiaridad con Palantir para integración y visualización de datos (no imprescindible, pero muy valorable).
• Experiencia en migración de sistemas y convivencia tecnológica (Java + Python).
• Capacidad para trabajar de manera autónoma y abordar proyectos de forma end-to-end: desde el pretratamiento y modelado hasta el despliegue y seguimiento.

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