Ingeniero de Machine Learning Azure

Grupo TECDATA Engineering
Municipality of Palma, Spain
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Spanish
Experience level
Senior
Compensation
€ 65K

Job location

Municipality of Palma, Spain

Tech stack

Artificial Intelligence
Data analysis
Azure
Cloud Computing
Continuous Delivery
DevOps
Python
Machine Learning
Object-Oriented Software Development
Scrum
TensorFlow
Azure
Feature Engineering
PyTorch
Generative AI
PySpark
Scikit Learn
Machine Learning Operations
Databricks

Job description

Grupo TECDATA Engineering busca un experto en Machine Learning en Palma, Islas Baleares. El candidato ideal tendrá más de 5 años de experiencia en ingeniería de Machine Learning, especialmente en tecnologías Azure Cloud, y habilidades en Python y PySpark.

Las responsabilidades incluyen diseñar y desarrollar modelos de IA, optimizar pipelines, y colaborar con equipos multidisciplinarios. Aportarás soluciones innovadoras en el ámbito de la analítica avanzada., * Ampliar el alcance de Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial.

  • Diseñar y desarrollar modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial Generativa.
  • Desplegar y optimizar modelos de IA utilizando datos a gran escala.
  • Mantener pipelines de ML end-to-end y garantizar la reproducibilidad.
  • Guiar y dar soporte a stakeholders en casos de Analítica Avanzada y GenAI., * Ampliar el alcance de Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial, habilitando casos de uso que aprovechen las últimas tecnologías emergentes, fomentando un entorno innovador.
  • Trabajar en estrecha colaboración con los Data Scientists del Centro de Excelencia de Advanced Analytics & AI para diseñar y desarrollar modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial Generativa, colaborando también con ingenieros de datos y analistas.
  • Desplegar y optimizar modelos de IA que utilicen datos a gran escala para ofrecer capacidades predictivas y analíticas en los dominios AST&I, proporcionando soluciones escalables y eficientes.
  • Construir y mantener pipelines de ML end-to-end, garantizando la reproducibilidad, escalabilidad y monitorización de los modelos conforme a las mejores prácticas de MLOps (feature engineering, entrenamiento, evaluación y despliegue en producción).
  • Participar en proyectos complejos de larga duración, con enfoque en entrega continua en pequeños incrementos, con posibilidad de liderar y planificar proyectos para asegurar resultados exitosos.
  • Guiar y dar soporte a stakeholders y miembros no técnicos en casos de Analítica Avanzada y GenAI.
  • Colaborar con equipos multidisciplinares y gestionar distintos stakeholders.
  • Formarás parte de un equipo DevOps Agile/Scrum diverso y tendrás responsabilidad end-to-end, desarrollando, gestionando y manteniendo funcionalidades en el área AST&I, priorizadas por el Product Owner.
  • 5+ años de experiencia en ingeniería de Machine Learning o ML aplicado, con foco en tecnologías cloud de Azure.
  • Curiosidad constante y actualización en tendencias de tecnología, analítica avanzada, GenAI y plataformas cloud (Databricks).

Requirements

  • 5+ años de experiencia en ingeniería de Machine Learning o ML aplicado, con foco en tecnologías cloud de Azure.
  • Dominio de Python, preferiblemente programación orientada a objetos.
  • Experiencia práctica con la plataforma Databricks.
  • Sólido conocimiento en preprocesamiento de datos y optimización de modelos., * Experiencia en ingeniería de ML o ML aplicado con foco en Azure Cloud.
  • Dominio de Python (preferiblemente programación orientada a objetos), PySpark y experiencia sólida con frameworks de ML como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
  • Experiencia práctica con la plataforma Databricks.
  • Sólido conocimiento en preprocesamiento de datos, feature engineering y optimización de modelos.
  • Experiencia en orquestación de pipelines de ML utilizando herramientas como MLflow y Azure Machine Learning.

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