Data Scientist

Minsait busca un Data Scientist para trabajar desde San Fernando de Henares en un entorno híbrido. La posición implica diseñar y desarrollar modelos avanzados de inteligencia artificial, contribuyendo a la modernización del tráfico aéreo europeo., * Diseñar modelos avanzados de RL usando bibliotecas especializadas.

• Crear y personalizar entornos de simulación para probar modelos.
• Implementar sistemas de recompensas para modelos de RL., En Indra Group, somos líderes en el desarrollo de soluciones tecnológicas punteras que refuerzan la seguridad nacional e internacional.

Nuestra unidad ATM (Air Traffic Management) lidera el desarrollo de sistemas avanzados para la gestión del tráfico aéreo, contribuyendo a la modernización y digitalización del espacio aéreo europeo. ¿Qué harás? Desarrollo de Modelos de Aprendizaje por Refuerzo:

• Diseñar y desarrollar modelos avanzados de RL utilizando bibliotecas especializadas como Stable-Baselines3, Ray RLlib, PyTorch o TensorFlow.
• Implementar algoritmos de RL como Q-Learning, PPO, SAC, y enfoques de frontera como Deep Q-Networks (DQN) y Model-Based RL para optimizar la toma de decisiones en entornos de tráfico aéreo.

Diseño e Implementación de Entornos Personalizados:

• Crear y personalizar entornos de simulación utilizando herramientas como Gymnasium o simuladores específicos para probar y validar los modelos de RL.
• Desarrollar entornos que reflejen las complejidades y dinámicas del tráfico aéreo para asegurar la efectividad de los modelos.

Optimización y Diseño de Recompensas:

• Diseñar sistemas de recompensas que incentiven comportamientos óptimos en los modelos de RL.
• Optimizar los parámetros y estrategias de los modelos para maximizar su rendimiento en entornos simulados.

Aplicación de Multi-Agent RL (MARL):

• Implementar enfoques avanzados de RL multi-agente para sistemas colaborativos en la gestión del tráfico aéreo.
• Desarrollar modelos que permitan la cooperación y coordinación entre múltiples agentes para mejorar la eficiencia y seguridad del tráfico aéreo.

Despliegue y Mantenimiento de Modelos:

• Utilizar herramientas de despliegue como Docker o Kubernetes para implementar los modelos en entornos de producción.
• Integrar flujos de trabajo CI/CD para asegurar la actualización y mantenimiento continuo de los modelos.

Se ofrecen proyectos innovadores, estabilidad laboral, y un ambiente de trabajo colaborativo. Se requiere experiencia en machine learning, deep learning y un nivel avanzado de inglés., * Dominio avanzado de Python y librerías como NumPy y pandas.

• Experiencia en Machine Learning y/o Deep Learning.
• Conocimientos en procesamiento de lenguaje natural., Titulación superior en informática, telecomunicaciones, ingeniería de software, física o matemáticas, * Titulación superior en informática, telecomunicaciones, ingeniería de software, física o matemáticas.
• Dominio avanzado de Python y librerías como NumPy, pandas, scikit-learn.
• Experiencia en Machine Learning y/o Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, Keras).
• Conocimientos en procesamiento de lenguaje natural y modelos LLMs (Hugging Face, spaCy).
• Nivel avanzado de inglés escrito y hablado.
• Experiencia en proyectos de investigación o desarrollo tecnológico.

• Estabilidad y Futuro: Proyectos a largo plazo en una empresa líder de Defensa con más de 50.000 profesionales, con seguridad financiera.
• Proyectos Innovadores y de Alto Alcance: Trabajarás con tecnologías de vanguardia, con un impacto tanto a nivel nacional como internacional.
• Ambiente Cercano y Transparente: Disfrutarás de una comunicación directa y fluida con responsables y compañeros, en un ambiente colaborativo y abierto.
• Autonomía y Flexibilidad: Tendrás libertad para organizar tu trabajo, con una conciliación real y adaptada a tu ritmo.
• Plan de carrera adaptado a ti: Diseñado para impulsar tu crecimiento y desarrollo profesional.
• Formación continua: en Open University y Udemy for Business (más de 6.000 cursos para especializarte).
• Descuentos exclusivos para tu bienestar: Disfruta de ventajas en gimnasios, restaurantes, tiendas, ocio y mucho más al ser empleado de Indra.
• Retribución competitiva y planes de compensación flexibles a tus necesidades.