Data Engineer
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agap2 España busca un Data Engineer con experiencia en AWS y SQL para unirse a su equipo en Carballedo, Galicia. La labor principal será diseñar y optimizar arquitecturas de datos en un entorno analítico., * Diseñar y mantener pipelines de datos usando Apache Airflow.
- Colaborar con perfiles funcionales para soluciones técnicas.
- Optimizar el rendimiento y costos de los datos., Como parte del equipo técnico de la plataforma global de datos, la misión será transformar las especificaciones funcionales y de negocio en arquitecturas de datos robustas, escalables y eficientes.
Se trabajará en el núcleo del ecosistema analítico, participando en la ingesta, modelado y exposición de datos procedentes de sistemas core del negocio (Emisión, Cobranza, Reaseguro).
Se busca un perfil técnico con enfoque pragmático, capaz de apoyarse en herramientas de Inteligencia Artificial para automatizar tareas repetitivas y dedicar mayor valor al entendimiento del dato y su contexto de negocio. Responsabilidades Principales:
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) utilizando herramientas de orquestación como Apache Airflow.
- Modelar y optimizar datos en entornos cloud (Snowflake, AWS), asegurando rendimiento y eficiencia en costes.
- Construir la capa semántica y datasets para su explotación en herramientas de BI como Power BI.
- Desarrollar código (SQL, Python) apoyándose en herramientas de IA para mejorar la productividad y calidad.
- Colaborar estrechamente con perfiles funcionales para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas.
- Garantizar la correcta interpretación y modelado de datos complejos del entorno asegurador.
- Participar en procesos de mejora continua y buenas prácticas de desarrollo.
Requirements
Se requiere un foco pragmático, desarrollando código en Python y SQL, y trabajando con herramientas de IA generativa. Idealmente, el candidato tendrá experiencia en Snowflake y Power BI., * Experiencia con bases de datos analíticas, preferiblemente Snowflake.
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Capacidad para modelar y optimizar datos en la nube.
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Dominio de herramientas de orquestación y desarrollo de código en SQL y Python., SQL avanzado Pipelines con Apache Airflow AWS (S3, Glue) Power BI Git/GitHub Herramientas de IA generativa, * Dominio avanzado de SQL y optimización de consultas.
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Experiencia con bases de datos analíticas, preferiblemente Snowflake.
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Experiencia en orquestación de pipelines con Apache Airflow (Python).
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Conocimiento práctico del ecosistema AWS (S3, Glue u otros servicios analíticos).
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Experiencia en Power BI (modelado, DAX, Power Query).
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Manejo de herramientas de control de versiones (Git / GitHub).
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Experiencia utilizando herramientas de IA generativa (ej. GitHub Copilot).
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Conocimiento de prácticas CI/CD aplicadas a entornos de datos., * Orientación al negocio y capacidad para entender el contexto de los datos.
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Enfoque pragmático y orientado a la eficiencia.
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Capacidad de trabajo en equipo y comunicación con perfiles técnicos y funcionales.
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Interés por trabajar con datos complejos y entornos analíticos avanzados.