Data Machine Learning Engineer / Data Scientist

UST España & Latam busca un/a Data Machine Learning Engineer / Data Scientist para unirse a su equipo técnico. Esta posición implica desarrollar pipelines de datos escalables, modelar algoritmos de Machine Learning y gestionar entornos en AWS SageMaker., * Desarrollo de Pipelines de Datos usando PySpark.

• Modelado Predictivo con algoritmos de Machine Learning.
• Gestión de entornos de desarrollo con AWS SageMaker.
• Integrar modelos en pipelines y asegurar su monitoreo., Buscamos un/a Data Machine Learning Engineer / Data Scientist, para formar parte del equipo técnico de nuestro cliente, líder del sector bancario.

Colaboración híbrida en Madrid (1-2 días en semana en oficina de cliente, situado en la zona de Las Tablas-Madrid) Funciones y responsabilidades:

• Desarrollo de Pipelines de Datos: Diseñar y mantener flujos de datos escalables utilizando PySpark para procesar volúmenes masivos de información.
• Modelado Predictivo: Investigar, implementar y optimizar algoritmos de Machine Learning (regresión, clasificación, clustering).
• Arquitectura AWS: Gestión de entornos de desarrollo y despliegue con AWS SageMaker y realización de consultas y análisis a través de Athena. Desarrollo de modelos en SageMaker.
• Ciclo de Vida de ML (MLOps): Integrar modelos en pipelines y asegurar su monitoreo en producción.

Se requieren al menos 3 años de experiencia, dominio de Python y SQL, así como habilidades de trabajo en equipo. Se ofrece un entorno híbrido y numerosos beneficios, incluyendo vacaciones y programa de retribución flexible., * Al menos 3 años de experiencia profesional.

• Dominio avanzado de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn).

• SQL avanzado y conocimientos en PySpark.

• Inglés nivel B2., Python SQL PySpark Machine Learning Git, Aportar al menos 3 años de experiencia profesional con:

• Dominio avanzado de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn).

• SQL avanzado y conocimientos en PySpark.

• Conocimiento de algoritmos de ML y optimización de hiperparámetros.

• Uso de Git y flujos de trabajo colaborativos (GitHub)., * Pensamiento analítico, resolución de problemas y capacidad para entender las necesidades de negocio.

• Curiosidad intelectual, aprendizaje autónomo y atención al detalle.

• Capacidad de colaboración y trabajo en equipo.

• Inglés nivel B2., En UST nos comprometemos con la igualdad de oportunidades en nuestros procesos de selección y no realizamos ningún tipo de discriminación por razón de raza, género, discapacidad, edad, religión, orientación sexual o nacionalidad. Estamos comprometidos con la discapacidad y apostamos por la incorporación de personas con certificado de discapacidad.

• 23 días laborables de vacaciones y los días 24 y 31 de diciembre.
• Numerosos incentivos sociales (seguro médico, ayuda al teletrabajo, seguro de vida y seguro de accidentes).
• Programa de Retribución Flexible (tarjeta comida, cheques guardería, tarjeta transporte, clases de inglés online, seguro médico para tu familia).
• Acceso gratuito a varias plataformas de formación.
• Estabilidad y carrera profesional.
• Plan de compensación de referencias internas.
• Posibilidad de elección de percibir tu salario en 12 o 14 pagas.
• Medidas de conciliación (horario flexible, teletrabajo, asesoramiento de especialistas (psicólogo, nutricionista, entrenador personal), jornada intensiva los viernes y en verano según proyecto).
• Plataforma UST Club descuentos y descuentos en gimnasios.

¡Seguimos buscando talento…y nos encantaría que te unieras a nuestro equipo!Para que nos conozcas algo mejor, UST es una multinacional norteamericana certificada como Top Employer y Great Place to Work con más de 35.000 empleados a nivel global y con presencia en más de 35 países. Somos líderes en servicios de tecnología digital y proporcionamos soluciones tecnológicas de gran alcance a grandes compañías.