GenAI Solutions Engineer
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Tech stack
Job description
Konecta, una multinacional líder en soluciones de gestión de clientes, busca un referente técnico en inteligencia artificial. El candidato actuará como soporte para el equipo de ventas, guiando la creación de soluciones personalizadas y participando en preventas., * Capacitar y apoyar a equipos comerciales.
- Preparar presentaciones técnicas para clientes.
- Desarrollar materiales reutilizables para soluciones., El objetivo principal del puesto es actuar como referente técnico dentro de la organización comercial para el desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial.
La persona seleccionada no tendrá una función comercial directa, sino que será responsable de habilitar y reforzar las capacidades del equipo de ventas, proporcionando soporte técnico especializado, diseño de soluciones, modelos de pricing y arquitecturas adaptadas a cada cliente.
Tras un periodo inicial de formación, asumirá la gestión integral del ciclo de preventa, incluyendo la identificación de necesidades, definición de soluciones, diseño arquitectónico y elaboración de propuestas finales.
Asimismo, representará las capacidades de inteligencia artificial de Konecta en el mercado, especialmente en el ámbito hispanohablante. Responsabilidades:
- Capacitación y soporte a equipos comerciales.
- Preparar a los equipos de ventas para reuniones con clientes mediante la elaboración de presentaciones técnicas y posicionamiento de soluciones.
- Desarrollar y mantener materiales reutilizables, incluyendo arquitecturas de referencia y demostraciones.
- Participar en reuniones con clientes como experto técnico, resolviendo cuestiones complejas y generando confianza.
- Traducir necesidades de negocio en casos de uso concretos de inteligencia artificial.
- Diseño y arquitectura de soluciones.
- Diseñar soluciones end-to-end adaptadas a los requerimientos de cada cliente.
- Definir integraciones, flujos de datos y modelos de orquestación.
- Elaborar documentación técnica y análisis de viabilidad.
- Evaluar y seleccionar tecnologías, modelos y frameworks adecuados.
- Modelos de costes y viabilidad.
- Elaborar propuestas económicas y modelos de pricing.
- Analizar la viabilidad técnica y estimar el esfuerzo requerido.
- Colaborar en la preparación de respuestas a licitaciones (RFPs).
- Innovación y actualización tecnológica.
- Mantenerse actualizado sobre la evolución del ecosistema de inteligencia artificial.
- Evaluar nuevas tecnologías y su aplicabilidad en entornos empresariales.
- Compartir conocimiento mediante documentación y formación interna.
Requirements
Se requieren entre 5 y 8 años de experiencia en software, dominio del español y alto nivel de inglés. Ofrecemos un entorno profesional innovador, oportunidades de desarrollo continuo y condiciones económicas competitivas., * 5-8 años de experiencia en ingeniería de software y desarrollo de soluciones.
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Dominio del español y alto nivel de inglés (mínimo C1).
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Capacidad para combinar conocimiento técnico y visión de negocio., Python Plataformas cloud Modelos de lenguaje (LLM) Comunicación efectiva Arquitecturas basadas en APIs Inteligencia artificial, * Experiencia profesional de entre 5 y 8 años en ingeniería de software y desarrollo de soluciones.
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Dominio del español (nativo) y nivel alto de inglés (mínimo C1).
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Residencia en Madrid.
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Capacidad para combinar conocimiento técnico con visión de negocio.
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Experiencia en Python, plataformas cloud y arquitecturas basadas en APIs.
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Habilidades de comunicación y presentación ante perfiles directivos.
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Perfil proactivo, con alta capacidad de aprendizaje y adaptación.
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Se requiere una sólida base conceptual en Modelos de lenguaje (LLM) y soluciones de IA generativa.
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Sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
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Arquitecturas multiagente y frameworks asociados.
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Inteligencia artificial conversacional y de voz.
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Observabilidad y monitorización de sistemas.
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Integración de sistemas empresariales.
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Servicios de IA en la nube (AWS, Azure, GCP).
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Herramientas como LangChain, LlamaIndex y bases de datos vectoriales., * Experiencia en entornos BPO o Contact Center.
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Experiencia previa en preventa o consultoría técnica.
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Participación en procesos de licitación.
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Conocimiento de Google Cloud Platform (GCP).
Benefits & conditions
Horario flexible, * Participación en proyectos estratégicos de inteligencia artificial aplicada a gran escala.
- Contexto profesional altamente especializado e innovador.
- Oportunidades de desarrollo y aprendizaje continuo.
- Condiciones económicas competitivas alineadas con el mercado.
- Contrato indefinido.
- Proyecto híbrido y horario flexible.