AWS Data Engineer

Keepler Data Tech
Lalín, Spain
2 days ago

Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Spanish, English
Experience level
Intermediate
Compensation
€ 50K

Job location

Remote
Lalín, Spain

Tech stack

API
Agile Methodologies
Airflow
Amazon Web Services (AWS)
Amazon Web Services (AWS)
Hive
Python
Scrum
SQL Databases
Data Streaming
Data Processing
Snowflake
Spark
Cloudformation
PySpark
Amazon Web Services (AWS)
Terraform

Job description

Keepler Data Tech busca un Data Engineer AWS en Galicia. Serás responsable de construir plataformas de datos en entornos cloud con AWS, con un enfoque en la ingesta y procesamiento de datos., * Construcción de diferentes plataformas de datos en entornos cloud con AWS., En Keepler (part of Accenture) queremos hacer crecer nuestro equipo con personas que tengan ganas de desarrollar software basado en datos con dos objetivos: ayudar en la transformación a nuestros clientes y disfrutar del proceso de crear valor a través de la tecnología., En la construcción de diferentes plataformas de datos dentro de la compañía, todas ellas en entornos cloud con AWS., Teletrabajo con asistencia flexible a la oficina. Nuestra oficina está situada en el centro de Madrid, lo que permite disfrutar de la ciudad en un entorno inmejorable y bien comunicado.

Ayuda económica mensual para consumibles del hogar derivados del teletrabajo.

Requirements

Se requiere experiencia de 2-3 años en ingeniería de datos, así como habilidades en Python y AWS. Ofrecemos teletrabajo, flexibilidad horaria, un presupuesto para formación y varios beneficios adicionales para apoyar tu desarrollo continuo., * Experiencia con Spark, PySpark, Spark SQL e imprescindible experiencia con PYTHON.

  • Experiencia en proyectos de Ingesta de datos y procesamiento Batch y/o Streaming.
  • Experiencia laboral y conocimientos medios/avanzados en AWS (S3, EMR serverless, GLUE, etc.), Conocimientos

Python Spark PySpark SQL API Orchestration AWS Agile methodologies Apache Airflow

Educación

2-3 años de experiencia en ingeniería de datos Inglés nivel B2-C1, Requisitos y experiencia

  • 2-3 años de experiencia en proyectos de ingeniería de datos.
  • Experiencia con Spark, PySpark, Spark SQL e imprescindible experiencia con PYTHON.
  • Experiencia en proyectos de Ingesta de datos y procesamiento Batch y/o Streaming (Real Time y Near Real Time).
  • Orquestación de pipelines de datos.
  • Experiencia con SQL.
  • Apache Airflow.
  • Experiencia laboral y conocimientos medios/avanzados en AWS (S3, EMR serverless, GLUE y ATHENA, Redshift, Sagemaker, etc…).
  • Muy valorable conocimiento/experiencia con Snowflake, DBT, IaC (CF o Terraform)…
  • Imprescindible Inglés nivel B2-C1.
  • Experiencia y entusiasmo por trabajar con metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
  • CloudFormation y/o Terraform., Experiencia y entusiasmo por trabajar con metodologías ágiles (Scrum, Kanban). CloudFormation y/o Terraform., Flexibilidad horaria de entrada y salida y flexibilidad en el almuerzo, para que tu vida personal y profesional encajen sin problema., Retribución flexible para tarjeta transporte, cheque guardería y seguro médico para familiares.

Formación inglés one-to-one gratis para ti, con 8 sesiones al mes en modalidad online.

Seguro médico privado con una amplia cobertura además de seguro dental y ventajas y precio reducido para tus familiares.

Tendrás acompañamiento de un buddy los primeros meses para que te ayude en la adaptación.

Benefits & conditions

Presupuesto anual de 2.000 euros para formación Teletrabajo con asistencia flexible Ayuda económica para consumibles del hogar Flexibilidad horaria Jornada intensiva los viernes Ayuda alimentaria de 11 euros al día Seguro médico privado con cobertura amplia Formación de inglés online gratuita, Jornada intensiva los viernes todo el año y los meses de julio y agosto.

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