Senior Data Scientist

Randstad Digital busca incorporar un/a Senior Data Scientist para un importante proyecto en Galicia. La persona seleccionada será responsable de comprender las necesidades del negocio y extraer, analizar y explorar datos para construir modelos predictivos y de patrones., * Comprender las necesidades del negocio y proponer soluciones adecuadas.

• Extraer y analizar datos para construir modelos predictivos.
• Colaboración activa en la mejora continua del gobierno de datos., * Comprender las necesidades del negocio y encontrar el enfoque de ciencia de datos adecuado para proponer una solución apropiada.
• Extraer, analizar y explorar datos.
• Construir modelos para realizar predicciones (aprendizaje supervisado para clasificación, regresión, pronósticos, etc.).
• Construir modelos para identificar patrones (aprendizaje no supervisado para realizar agrupamiento, reducción de dimensiones, etc.).
• Colaboración activa en la definición del gobierno de datos y su mejora continua.
• Preparación de los datos para el reconocimiento de patrones.
• Colaboración con la dirección de la compañía y el Departamento de Data para definir los objetivos estratégicos de la organización en relación con el tratamiento de los datos.
• Minería de los datos a partir de distintas fuentes.
• Búsqueda de ocasión de valor a través de los datos.
• Participación en la comunidad Corporativa de Data.
• Velar por la calidad del dato en coordinación con el equipo de Data Quality.
• Conocimiento y cumplimiento de las políticas de privacidad y seguridad de la información.
• Asegurar la correcta documentación del código y que sea fácil de mantener.

Se requiere formación universitaria preferiblemente en matemáticas, experiencia mínima de 4 años como científico de datos, y dominio del inglés. Se ofrece la oportunidad de participar en la mejora continua de políticas de datos y colaboración en la comunidad de Data., * Mínimo 4 años de experiencia desarrollando funciones como científico de datos.

• Dominio avanzado de Python para análisis y modelado., Excel Python Inglés fluido

Formação académica

Formación universitaria (preferiblemente matemáticas), * Formación universitaria (preferiblemente matemáticas).

• Mínimo 4 años de experiencia desarrollando funciones como científico de datos.
• Inglés fluido - imprescindible.
• Experto en manejo de Excel y bases de datos.
• Dominio avanzado de Python.
• Gestión de incidencias y ciclo de vida de desarrollo del software.