Ingeniero/a de Datos

DXC Technology
Montilla, Spain
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Spanish
Experience level
Intermediate
Compensation
€ 60K

Job location

Montilla, Spain

Tech stack

API
Artificial Intelligence
Airflow
Software as a Service
Cloud Computing
Databases
Continuous Integration
ETL
Data Warehousing
Python
SQL Databases
Data Streaming
Spark
GIT
Data Lake
PySpark
Software Version Control
Databricks

Job description

FDS Spain, una compañía de DXC Technology, busca un/a Ingeniero/a de Datos para diseñar y mantener plataformas de datos orientadas a la analítica avanzada. El profesional será responsable de garantizar la calidad y eficiencia de los datos., * Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos batch y streaming.

  • Desarrollar procesos ETL/ELT en Databricks.
  • Implementar arquitecturas basadas en Lakehouse.
  • Gestionar y optimizar modelos de datos analíticos.
  • Integrar fuentes de datos internas y externas.
  • Asegurar la calidad y gobernanza del dato.
  • Colaborar con equipos de BI y Data Science.
  • Automatizar despliegues y procesos mediante CI/CD., Buscamos un Ingeniero/a de Datos para diseñar, desarrollar y mantener una plataforma de datos escalable, segura y orientada a analítica avanzada, apoyando iniciativas de BI, Data Science e Inteligencia Artificial.

Será responsable de garantizar la calidad, disponibilidad y eficiencia de los datos en toda la organización.

Valoramos profesionales que residan en cualquier provincia. Responsabilidades

  • Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos batch y streaming.
  • Desarrollar procesos ETL/ELT en Databricks (Apache Spark).
  • Implementar arquitecturas basadas en Lakehouse / Data Lake / Data Warehouse.
  • Gestionar y optimizar modelos de datos analíticos.
  • Integrar fuentes de datos internas y externas (APIs, bases de datos, SaaS, etc.).
  • Asegurar la calidad, trazabilidad y gobernanza del dato.
  • Optimizar rendimiento y costes en entornos cloud.
  • Colaborar con equipos de BI, Data Science y negocio.
  • Automatizar despliegues y procesos mediante CI/CD.
  • Documentar soluciones técnicas y buenas prácticas.
  • Participar en la definición de estándares y arquitectura.

Requirements

  • Experiencia como Data Engineer (+3-5 años).
  • Experiencia en proyectos cloud.
  • Conocimientos en Databricks., Ingeniería de datos Apache Spark SQL avanzado Python (preferiblemente PySpark)

Educación, * Formación: Valorable titulación STEM .

  • Experiencia como Data Engineer (+3-5 años).
  • Experiencia en proyectos cloud
  • Eexperiencia y/o conocimientos en Databricks.

Dominio de:

  • Modelado dimensional y analítico.
  • Apache Spark
  • SQL avanzado
  • Python (preferiblemente PySpark)

Conocimiento de:

  • Data Lakes / Lakehouse
  • Arquitecturas modernas de datos
  • Experiencia con sistemas de control de versiones (Git).
  • Conocimientos de orquestación (Airflow, ADF, dbt, etc.).

Valorable

  • Disponer de Certificación Databricks Data Engineer Professional

Benefits & conditions

Horario flexible Jornada intensiva en verano Seguro de vida y accidentes Trabajo flexible, Ofrecemos un entorno de trabajo flexible, contrato indefinido, seguro de vida y un equipo con gran experiencia en análisis de datos., * Formarte y crecer profesionalmente con nuestro apoyo para mantenerse al tanto de las últimas metodologías y soluciones en análisis de datos.

  • Colaborar con un equipo consolidado y con gran experiencia en análisis de datos
  • Horario flexible, jornada intensiva en verano.
  • Contrato indefinido.
  • Seguro de vida y accidentes.
  • Trabajo flexible.

About the company

Nuestro departamento de Data&AI, que cuenta con más de 200 profesionales especialistas en proyectos de analítica avanzada de información (Ingesta, Modelado, Visualización, Plataformas de datos, Gobierno del dato, Big Data y AI), se encarga del desarrollo de todo tipo de soluciones, utilizando las últimas tecnologías, que proporcionen valor a nuestros clientes a partir de sus datos.

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