Ingeniero de datos

Optimissa
Argençola, Spain
2 days ago

Role details

Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Spanish, English
Experience level
Senior
Compensation
€ 65K

Job location

Argençola, Spain

Tech stack

Azure
Continuous Integration
Information Engineering
ETL
Python
Azure
SQL Databases
Azure
Spark
Data Lake
PySpark
Software Version Control
Databricks

Job description

Optimissa en Cataluña busca un Data Engineer con más de 4 años de experiencia en el desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT en entornos cloud. Se valorará experiencia con Databricks y Azure, y un buen nivel de inglés., * Desarrollo, despliegue y mantenimiento de pipelines ETL/ELT.

  • Colaboración con equipos de datos incluyendo arquitectos y analistas.
  • Resolución de incidencias en producción., En OPTIMISSA tenemos claro que el éxito de nuestros proyectos se debe a las personas que forman nuestro equipo. Por eso, si tienes experiencia como Data Engineer o Ingieniería de Datos, nos comprometemos a satisfacer tus expectativas laborales y hacerte sentir como en casa.

Requirements

  • 4 años de experiencia en roles similares.
  • Experiencia en arquitecturas Lakehouse.
  • Conocimientos de arquitectura Medallion.
  • Excelentes habilidades de modelado de datos.
  • Sólido entendimiento de buenas prácticas de desarrollo., Desarrollo de pipelines ETL/ELT Databricks Azure Data Lake Storage Python SQL avanzado, Experiencia demostrable en el desarrollo, despliegue y mantenimiento de pipelines ETL/ELT en entornos cloud utilizando Databricks y su Unity Catalog.

El candidato ideal cuenta con una sólida trayectoria construyendo soluciones de datos robustas, resolviendo incidencias en producción y trabajando de forma colaborativa dentro de equipos de datos (incluyendo arquitectos, analistas y científicos de datos).

Se valorará especialmente la experiencia trabajando con arquitectura Lakehouse.

4 años de experiencia en roles similares

Experiencia con Azure y sus productos de datos, incluyendo:

  • Azure Data Lake Storage
  • Azure Data Factory

Conocimiento de la plataforma Databricks, incluyendo:

  • Apache Spark (optimización de jobs y clusters)
  • Workflows y jobs de Databricks
  • Delta Lake

Conocimiento de arquitectura Medallion

Excelentes habilidades de modelado de datos

Conocimientos de programación en Python (y PySpark)

Nivel avanzado de SQL

Sólido entendimiento de buenas prácticas de desarrollo, control de versiones y CI/CD

Buen nivel de Inglés (C1)

Benefits & conditions

Ofrecemos un entorno de trabajo híbrido, formación continua y una retribución competitiva. Formarás parte de un equipo innovador y dinámico en una empresa en continuo crecimiento., * Modalidad Híbrida

  • Formar parte de una gran empresa competitiva y en continuo crecimiento.
  • Integración en un equipo de profesionales altamente cualificado, con un buen clima laboral, innovador y dinámico.
  • Formación especializada y desarrollo profesional continuo.
  • Beneficios sociales y plan de compensación flexible.

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