Data Engineer

Sabina Divosi
2 days ago

Role details

Contract type
Apprenticeship
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
Spanish
Experience level
Intermediate
Compensation
€ 40K

Job location

Tech stack

Amazon Web Services (AWS)
Azure
Cloud Computing
Databases
Data Normalization
Python
Power BI
SQL Databases
Tableau
TypeScript
Google Cloud Platform
Data Lake
Looker Analytics

Job description

Sabina Divosi - Headhunter & Talent Partner busca un Junior Data Engineer para un modelo híbrido en España. Será responsable de gestionar bases de datos y asegurar la calidad de los datos, trabajando con herramientas BI y SQL., * Gestionar y mantener bases de datos.

  • Integrar datos para asegurar su accesibilidad.
  • Garantizar la integridad de los datos.
  • Realizar limpieza y normalización de datos.
  • Crear pipelines de datos para el Data Lake.
  • Optimizar consultas SQL., * Gestionarás y mantendrás la base de datos para soportar grandes volúmenes de información.
  • Integrarás datos para asegurar su accesibilidad y calidad.
  • Garantizarás la integridad y calidad de los datos durante todo su ciclo de vida.
  • Realizarás procesos de limpieza y normalización de datos.
  • Participarás en migraciones de formato y entorno.
  • Crearás pipelines de datos para el Data Lake.
  • Implementarás medidas para garantizar la seguridad y gobernanza de los datos.
  • Crearás y optimizarás consultas SQL para mejorar el rendimiento de la base de datos.
  • Diseñarás cuadros de mando para equipos técnicos y de negocio.
  • Documentarás el catálogo de datos disponibles y sus posibilidades de explotación.

Requirements

El candidato ideal debe tener buenas habilidades analíticas y capacidad para trabajar en equipo. Ofrecemos un entorno de aprendizaje continuo y un impacto real en decisiones hipotecarias., * Capacidad de trabajar con grandes volúmenes de datos.

  • Colaboración con equipos técnicos y de negocio.
  • Autonomía en la búsqueda de soluciones., * Mentalidad analítica, curiosidad y orientación a negocio.
  • Capacidad de trabajo en equipo y autonomía en la búsqueda de soluciones.
  • Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y bases de datos transaccionales.
  • Conocimientos prácticos de SQL y TypeScript.
  • Experiencia con herramientas BI como PowerBI, Tableau, Looker o QuickSight.
  • Conocimientos de Python (valorable).
  • Conocimientos de entornos cloud AWS, GCP o Azure (valorable).
  • Capacidad para abstraer y desarrollar soluciones escalables.

Lo que valoramos

  • Comunicación clara y capacidad para colaborar con equipos técnicos y de negocio.
  • Interés por entender el impacto real de los datos en el negocio.
  • Actitud proactiva y foco en la mejora continua.

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